Architecte Infrastructure IAACCENTURE

Acteur majeur du Conseil et de la Technologie, Accenture est le partenaire stratégique des entreprises et institutions françaises dans leur transformation technologique et humaine. De la vision à l'action, nous aidons nos clients à se réinventer et à façonner leur futur, durable et responsable.

• Plus de 500 000 employés dans plus de 120 pays
• Une expertise dans plus de 40 secteurs d'activité
• Près de 80% des entreprises du CAC 40 sont nos clients depuis plus de 10 ans
• 4 bureaux principaux en France : Paris, Nantes, Sophia, Toulouse

Accenture, c'est avant tout une grande diversité de métiers pour accompagner et transformer les organisations de nos clients, de la stratégie jusqu'à à la mise en œuvre. Qu'il s'agisse de conseil, d'expérience client, de technologie ou encore de gestion de projets, votre mix de compétences s'accordera parfaitement avec notre mix d'expertises !

FORMATION

• Licence (Bachelor's Degree) en informatique, en ingénierie informatique ou dans un domaine d'ingénierie connexe.
• Expérience démontrée dans le développement, la mise en place, la surveillance et le dépannage d'applications IA/ML, y compris la sélection, la conception et la gestion des infrastructures nécessaires au déploiement et à l'exploitation de solutions IA/ML dans des environnements sur site et dans des clouds publics.
• Solide compréhension des concepts et principes de l'intelligence artificielle et du machine learning.
• Solide compréhension des infrastructures informatiques, avec une connaissance appréciée des infrastructures dédiées à l'IA.
• Maîtrise de langages de programmation tels que Python, Java ou C++.
• Expérience avec des outils de gestion des pipelines de données et des orchestrations de workflows (par exemple Apache Airflow, Kubeflow).
• Excellentes capacités de résolution de problèmes et aptitude à travailler efficacement dans un environnement dynamique.
• Excellentes compétences en communication et en collaboration.
• Expérience en ingénierie des infrastructures IA/ML ou dans des postes similaires sur des plateformes hyperscalers, en support au déploiement de solutions à grande échelle.

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