Critères de l'offre
Métiers :
- Architecte cloud (H/F)
Secteur :
- Informatique, Internet, Télécoms, Conseil en informatique
Lieux :
- Paris (75)
Conditions :
- CDI
- Salaire non précisé
- Temps Plein
L'entreprise : ACCENTURE
Acteur majeur du Conseil et de la Technologie, Accenture est le partenaire stratégique des entreprises et institutions françaises dans leur transformation technologique et humaine. De la vision à l'action, nous aidons nos clients à se réinventer et à façonner leur futur, durable et responsable.
- Plus de 500 000 employés dans plus de 120 pays
- Une expertise dans plus de 40 secteurs d'activité
- Près de 80% des entreprises du CAC 40 sont nos clients depuis plus de 10 ans
- 4 bureaux principaux en France : Paris, Nantes, Sophia, Toulouse
Accenture, c'est avant tout une grande diversité de métiers pour accompagner et transformer les organisations de nos clients, de la stratégie jusqu'à à la mise en œuvre. Qu'il s'agisse de conseil, d'expérience client, de technologie ou encore de gestion de projets, votre mix de compétences s'accordera parfaitement avec notre mix d'expertises !
Description du poste
Compétences Google Cloud obligatoires
Plateforme de données
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BigQuery (conception d'architecture, optimisation, performance et stratégie de maîtrise des coûts)
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Dataplex (gouvernance des données, catalogue de données, domaines de données)
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Modèles de mise en œuvre (delivery patterns) pour Dataflow et Dataproc
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Architectures d'ingestion basées sur Pub/Sub et Cloud Storage
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Orchestration avec Cloud Composer et Workflows
IA / IA générative
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Modèles de solutions (solution patterns) avec Vertex AI et concepts de déploiement en production
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Modèles d'architecture RAG (Retrieval-Augmented Generation) pour les solutions d'IA en entreprise
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Connaissance de la gouvernance, de la sécurité et des bonnes pratiques de déploiement de Gemini et de l'IA générative dans un contexte d'entreprise
Plateforme & Ingénierie
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Mise en œuvre de l'Infrastructure as Code (IaC) avec Terraform
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Pipelines CI/CD (Cloud Build ou solutions équivalentes)
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Modèles d'architecture avec Cloud Run ou Google Kubernetes Engine (GKE)
Sécurité & Gouvernance
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Conception des modèles IAM (Identity and Access Management) et gestion des comptes de service
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Utilisation de KMS (Key Management Service) et de Secret Manager
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Connaissance des VPC Service Controls
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Observabilité avec Cloud Logging et Cloud Monitoring
Attentes en matière d'expertise technique
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Examiner les approches d'implémentation et évaluer leur faisabilité technique
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Valider les estimations des équipes d'ingénierie et les hypothèses de delivery
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Fournir une orientation technique lors de situations complexes ou de blocages projet
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Garantir l'alignement entre l'architecture définie et sa mise en œuvre technique
Certifications (souhaitées)
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Google Professional Cloud Architect (fortement recommandée)
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Google Professional Data Engineer
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Google Professional Machine Learning Engineer (souhaitée)
Expérience requise
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Expérience avérée de pilotage de projets cloud par l'architecture (architecture-led delivery)
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Solide expertise en Google Cloud Data & IA
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Une expérience de delivery au sein d'environnements réglementés est un atout
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Excellentes compétences en gestion des parties prenantes, gouvernance et animation d'instances de pilotage

