ALTERNANCE - Ingénieur d'Etudes Statistiques Revue de modèles et analyses quantitatives ALM H/FCrédit Agricole

Rejoignez une entreprise au cœur des activités du groupe Crédit Agricole, de ses évolutions et de sa transformation.Holding et société cotée du Groupe, Crédit Agricole S.A assure la coordination, la cohérence et les synergies entre les entités pour porter les ambitions du Projet du Groupe.Les missions confiées à nos collaborateurs offrent une vision transversale des enjeux économiques et stratégiques du Groupe.En agissant chaque jour dans l'intérêt de la société, nous sommes un groupe engagé en faveur des diversités et de l'inclusion et plaçons l'humain au cœur de toutes nos transformations. Tous nos postes sont ouverts aux personnes en situation de handicap.

Intégrer la Finance de Crédit Agricole S.A., pourquoi pas !
 
Nous rejoindre, c'est contribuer au pilotage des équilibres financiers et durables du Groupe.  C'est travailler au service de nos clients et de la société, en lien avec les filiales et les Caisses régionales et en étroite collaboration avec les autres fonctions supports. 
 
 
Au sein de la Direction du Pilotage Financier Groupe, vous rejoindrez le Département Risques & Contrôles Permanents qui a pour missions le contrôle, la gestion des risques et la revue des modèles liés aux activités de la Gestion Financière de Crédit Agricole S.A.

 
L'équipe Risk Management et validation de modèles est composée de 6 personnes dont 3 ont la charge de la revue des modèles de la gestion actif-passif (ALM).

Vous intègrerez des équipes agiles, sachant faire preuve d'initiative, ayant le goût des chiffres et du challenge, dans un environnement en mouvement permanent. 

Nous pensons également à votre avenir : la ligne métier Finances rassemble plus de 3 000 personnes et offre de nombreuses opportunités de carrière motivantes et diversifiées. L'alternance se déroule dans une équipe rattachée à la ligne de métier Risques et ouvrira également des perspectives dans cette direction.

Votre mission si vous l'acceptez : 

• analyse statistique de données
• développement d'outils pour ces analyses (en Python)
• revue conceptionnelle, test et implémentation ds modèles
• rédaction de rapports de revue

Les + du métier : 
 
Cette expérience vous permettra de : 

• faire connaissance des enjeux de l'ALM d'un grand groupe bancaire
• découvrir la modélisation mathématique appliquée au bilan d'une banque
• interagir avec des personnes d'horizon différent, appartenant à différents métiers
• appliquer vos connaissances théoriques
• approfondir votre compréhension des théories statistiques et mathématiques et de leur lien avec les applications pratiques
• contribuer aux projets innovantes