Alternance Assistant Data Analyst Risque et crédit F/HLA POSTE

Vous voulez faire de la finance différemment ? La Banque Postale œuvre pour l'intérêt général, chaque jour, au plus proche de ses clients en envisageant la finance autrement : plus juste, plus responsable, plus citoyenne.
Également attentive à ses collaborateurs, elle s'engage en faveur de la diversité et de l'égalité des chances pour donner accès à tous ses métiers sans discrimination.
Venez contribuer à bâtir l'acteur bancaire de référence de demain.
La Poste Groupe change, nos métiers év

Rejoindre La Banque Postale Consumer Finance, c'est participer à un projet ambitieux : celui de devenir l'un des acteurs incontournables du crédit à la consommation !
Au quotidien, nous nous appuyons sur des pratiques responsables, pédagogiques et solidaires que ce soit en matière d'offres et d'accompagnement de nos clients, ou au travers de notre politique de développement des compétences de nos collaborateurs !
Faire le choix de La Banque Postale Consumer Finance, c'est aussi intégrer une entreprise citoyenne aux pratiques et politiques RH reconnues comme parmi les meilleurs du marché et certifiée Top Employer 2026.
Rattaché au pôle Partenariats et nouveau développement à la Direction des Risques (DR), vous participez à la stratégie entre enjeux business (croissance, production) et maîtrise du risque (score, défaut, fraude).
Vos missions :
Analyse du risque & du crédit :
Suivi des indicateurs de risques (défaut, impayés, Coût du risque etc..
Identification des dérives de risque
Suivi des indicateurs de performance et optimisation de ces derniers
Apporter son expertise risque pour optimiser le parcours client
Segmentation de la clientèle DJANGO :
Participer à la mise en place d'une segmentation client sur le périmètre du crédit fractionné en utilisant des méthodes d'arbre de décision (clustering)
Pilotage du risque :
Mettre en place de méthode pour suivre et améliorer le coût du risque
Les missions ne sont pas limitatives.

Nous sommes à la recherche d'un profil avec :
* Bonne capacité d'analyse
* Rigoureux et autonome
* Aisance avec les outils informatiques (Word, Excel, SQL, Excel avancé, Power BI apprécié, Python, Microstratégie et Machine Learning)
* Intérêts pour les sujets liés aux crédits et aux risques. Vous allez préparer un Bac+4/+5 en Data, Finance ou Statistique
N'hésitez pas à postuler !