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ALT 2025 - Apprenti(e) en Modélisation Prédictive - Data Scientist (all gender)

Le 19 mars

Critères de l'offre

  • Toulouse (31)
  • Alternance / professionnalisation , Alternance / Apprentissage
  • Temps Plein
  • Secteur : Industries Aéronautique, Spatial, Naval
  • Domaines d'expertise : Génie mécanique , Informatique , analyse de données , Conduite de projet , Outils bureautiques
  • Langues souhaitées : Anglais
  • Niveau d'études : Bac+5

L'entreprise : AIRBUS

Airbus est le pionnier d'une industrie aéronautique et spatiale durable, pour un monde sûr et uni. La société innove constamment pour fournir des solutions efficaces et technologiquement avancées dans l'aérospatial, la défense et les services connectés.

Dans le domaine de l'aviation commerciale, Airbus propose des avions de ligne modernes et économes en carburant ainsi que des services associés.

Airbus est également un leader européen dans le domaine de la défense et de la sécurité, ainsi qu'un acteur mondial de premier plan dans le spatial.

Dans le domaine des hélicoptères civils et militaires, Airbus fournit les solutions et les services les plus performants au monde.

Description du poste

**Job Description:**

*Envie de déployer vos ailes ? Et si votre aventure commençait avec nous? Quel que soit le métier de vos rêves, nous avons peut-être l'apprentissage qu'il vous faut !*

Vous rejoindrez une entreprise reconnue à l'international, implantée sur tous les continents du monde et riche d'une diversité de parcours, d'expertise et de culture. Tournée vers le digital, à la pointe de la recherche et de l'innovation, vous avez l'opportunité de faire partie de cette aventure passionnante.

Opter pour une ou plusieurs années en alternance est une occasion unique de combiner savoirs acquis dans le cadre de votre formation et application de ces savoirs sur le terrain dans un environnement professionnel challengeant. L'équipe Airbus vous formera et vous accompagnera dans votre évolution tout au long de votre période d'alternance.

Une offre d'apprentissage intitulée *Apprenti(e) en Modélisation Prédictive - Data Scientist (all gender) *vient de s'ouvrir au sein de* Airbus Commercial *sur son site de *Blagnac*.

Vous rejoindrez une *équipe de 50 personnes au sein du département Anticipated Solutions* en charge des réparations d'avions commerciaux.

Cet apprentissage consistera à *prédire par avance les dommages et réparations structurales sur nos avions commerciaux*.

Cet apprentissage débutera en *septembre / octobre 2025 pour une durée de 2 ou 3 ans*.

La mission du département 'Anticipated solutions' (SOEM) est de fournir des solutions pour la maintenance, les modifications et les réparations d'aéronefs. Nous fournissons à nos clients du monde entier la compétence, la créativité et la proximité de nos équipes pour ajouter de la valeur à leurs opérations :

- Anticiper les activités de maintenance, de modification et de réparation

- Développer des produits et services innovants pour supporter ces activités

- Industrialiser des solutions packagées, prêtes à l'emploi, rentables pour AIRBUS, à valeur ajoutée pour les Clients.

Dans ce contexte, le but de cette alternance est de construire un modèle visant à prédire et anticiper quelles doivent être les solutions à développer et quel sera l'engagement des ressources du département SOEM dans le futur.

*Tâches et responsabilités :*

Vous serez sous la responsabilité d'un manager qui vous aidera à identifier vos objectifs professionnels et vous soutiendra dans le développement de vos compétences.

Vos principales activités seront les suivantes :

• Définir précisément où, comment et quand la flotte d'Airbus est exploitée.

• En déduire les facteurs conduisant à des activités de maintenance, de modification ou de réparation structurale.

- Facteurs environnementaux : agressions climatiques, dégradations prématurées, intensité du trafic aéroportuaire

- Facteurs opérationnels : temps moyen des vols, nombre de cycles accumulés, âge de la flotte, changement d'opérateurs, taches programmées de maintenance.

• Identifier les actions et solutions correctives

• Quantifier les risques d'occurrence

• Prédire le degré d'implication de SOEM en termes de moyens et de ressources

Pour atteindre cet objectif, vous devrez :

• Identifier et utiliser des interfaces avec les bases de données, les outils et processus existants au sein et en dehors d'AIRBUS

• Créer de nouvelles bases de données si nécessaire

• Développer le modèle prédictif et l'outil informatique associé

*Compétences et prérequis :*

Vous allez intégrer une formation deniveau *Bac +5 en Ingénierie, mathématiques, analyse de données* ou équivalent pour un apprentissage d'une durée de *2 ou 3 ans*. Vous avez les connaissances et compétences suivantes :

- Appétence pour le monde aéronautique et l'analyse de données

- Bon niveau de connaissance en génie mécanique et informatique

- Agilité particulière avec des outils de bureautique ainsi que d'analyse de données.

- Rigueur, curiosité and autonomie

- Bon relationnel et agilité dans la communication

- Esprit d'équipe

- Capacité d'organisation et de synthèse

- Bonus : connaissances en gestion de projet.

Vous pourrez, selon les offres proposées, être amené(e) à vous déplacer.

*Compétences linguistiques :*

Anglais : intermédiaire

Français : intermédiaire

Notre processus de sélection :

L'ensemble des candidatures sont étudiées par un recruteur.

Si votre candidature est validée par le recruteur vous serez invité à réaliser un entretien vidéo différé. Il sera visionné puis partagé au manager du poste si votre candidature est présélectionnée en Short List.

Le manager/ tuteur organisera des entretiens/ échanges avec les candidats short listés retenus avant de sélectionner le candidat final pour cette alternance.

This job requires an awareness of any potential compliance risks and a commitment to act with integrity, as the foundation for the Company's success, reputation and sustainable growth.

****Company:****
AIRBUS SAS

*Employment Type:*
Apprenticeship
-------

*Experience Level:*
Student

*Job Family:*
Customer Eng.&Technical Support&Services

By submitting your CV or application you are consenting to Airbus using and storing information about you for monitoring purposes relating to your application or future employment. This information will only be used by Airbus.
Airbus is committed to achieving workforce diversity and creating an inclusive working environment. We welcome all applications irrespective of social and cultural background, age, gender, disability, sexual orientation or religious belief.

Airbus is, and always has been, committed to equal opportunities for all. As such, we will never ask for any type of monetary exchange in the frame of a recruitment process. Any impersonation of Airbus to do so should be reported to **************** .

At Airbus, we support you to work, connect and collaborate more easily and flexibly. Wherever possible, we foster flexible working arrangements to stimulate innovative thinking.

Salaire et avantages

Salaire : Salaire selon profil


Référence : JR10313248


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