Nous rejoindre, c'est intégrer un environnement bienveillant et humain qui encourage l'autonomie, l'initiative, le travail d'équipe et l'équité.

Nos 1 500 collaborateurs, au siège parisien (Montrouge, Hauts-de-Seine), sur notre campus technologique, en régions et en outre-Mer, oeuvrent chaque jour pour apporter une couverture numérique à tous les Français.

Entreprise engagée au côté du Pacte mondial des Nations Unies, TDF poursuit, année après année, ses efforts et ses progrès en matière de responsabilité sociétale : environnement, égalité professionnelle, parentalité, empreinte carbone, diversité (favoriser l'emploi des salariés en situation de handicap), etc. Le groupe TDF poursuit son chemin d'entreprise toujours plus responsable au service de la couverture numérique du territoire, si nécessaire à la population.

Rattaché au Data Office, l'apprenti sera amené à accompagner la mise en oeuvre de la Politique Data de TDF, en contact avec les directions opérationnelles.

Dans un premier temps, l'alternant contribuera à l'animation de la Gouvernance des Données de l'entreprise sur les périmètres opérationnels les plus critiques. Il sera directement impliqué dans l'analyse de la fiabilité des données, et la mise en place d'outils pour piloter la qualité et la cohérence des données.

Par la suite, la démarche sera élargie à des périmètres fonctionnels plus vastes, ainsi qu'à des usages data reposant sur l'Intelligence Artificielle, dans le but d'aider les directions métiers à réaliser les ambitions de performance de l'entreprise.

Des missions pour apprendre et contribuer :
- Participer à la cartographie et à l'animation de la Gouvernance des Données.
- Identifier avec les directions opérationnelles les besoins data (Business Intelligence, Reporting, dashboarding, Machine Learning, Intelligence Artificielle, etc)
- Auditer la qualité des données nécessaires à ces usages.
- Développer des indicateurs de performance visant à monitorer la qualité de ces données.
- Accompagner et animer la chaine d'acteurs afin de trouver les solutions à mettre en oeuvre pour fiabiliser les données.

Formation :
3ème ou 4ème année d'Ecole d'ingénieur dans le domaine de l'ingénierie de la Data, Machine learning et IA.