Stage Supply chain f-hGroupe Beaumanoir

Nous éveillons l'esprit de liberté et d'aventure en connectant les riders du monde entier. Nous sommes le leader mondial des sports d'action et du lifestyle avec un portefeuille de marques mondialement connu. Nous sommes une équipe de 1 500 âmes partageant les mêmes idées, protégeant ce que nous aimons. L'odeur de l'océan. Les sons de la ville que vous connaissez si bien. La pente parfaite. La vague parfaite. La liberté ultime.
Nous dirigeons avec intégrité et passion, nous construisons une communauté inclusive, nous protégeons nos terrains de jeux et nous jouons pour gagner.
Nous sommes Quiksilver, Billabong, Roxy, RVCA, DC Shoes, Element, VonZipper. Nous sommes BOARDRIDERS.

Rejoignez Boardriders - L'opportunité d'une aventure professionnelle unique !
Nous recherchons un stagiaire Data Analyst supply chain f/h pour rejoindre notre équipe passionnée et dynamique au sein des Opérations de Boardriders dans le cadre d'un stage de 6 mois.
Le stagiaire Data Analyst supply chain f/h aura pour mission de participer au contrôle, analyse et fiabilité des flux de données entre les différents systèmes d'information, en support à l'équipe Fulfillment.
Dans le cadre de l'amélioration continue de la performance Supply Chain, notre département cherche à renforcer la fiabilité et la cohérence des données échangées avec nos prestataires logistiques et fournisseurs.

Ce que le stage vous apportera :
Une vision complète des flux logistiques et d'information dans un environnement multi-acteurs.
Une expérience concrète de contrôle qualité de la donnée et de business intelligence.
Une montée en compétence sur les outils d'analyse et de visualisation de données.
Une compréhension approfondie des enjeux Supply Chain et reporting opérationnel.

EXEMPLES DE MISSIONS :
Contrôle et fiabilisation des flux de données
- Aider à identifier et analyser les incohérences dans les échanges de données entre les prestataires logistiques, les fournisseurs et le système interne de BI.
- Collaborer à la mise en place des contrôles de cohérence et de qualité de données (contrôles automatiques ou manuels).
- Participer au suivi des anomalies détectées et proposer des plans d'action correctifs.


Analyse des problématiques de données
- Contribuer à Investiguer les causes des écarts ou erreurs de données en collaboration avec les prestataires et les équipes internes.
- Aider à comprendre les logiques métiers et les processus en amont pour identifier les sources d'erreurs.
- Assister à la rédaction des rapports d'analyse clairs pour partager les constats et préconisations.


Collaboration avec les prestataires et les équipes internes
- Soutenir le contact direct avec les prestataires logistiques et fournisseurs pour comprendre les dysfonctionnements dans les échanges de données.
- Participer aux réunions de suivi de la qualité de données.
- Contribuer à documenter les échanges et les évolutions mises en place.



Support reporting et amélioration continue
- Contribuer à la mise à jour et à la fiabilisation des indicateurs du reporting Supply Chain.
- Assister à l'analyse des données clés (stocks, délais, transport, ordre d'achat, etc.) afin de soutenir les décisions opérationnelles.
- Participer à l'automatisation et à l'optimisation des outils de suivi et de reporting.


Compétences professionnelles développées dans le cadre du stage :
- Esprit d'analyse et rigueur dans le traitement de la donnée.
- Curiosité et capacité à investiguer les problèmes techniques ou métiers.
- Bon relationnel pour échanger avec des interlocuteurs internes et externes (prestataires, fournisseurs).
- Esprit d'équipe, autonomie et proactivité.
- Connaissances de base en gestion des données et processus Supply Chain.
- Capacité à manipuler et interpréter des jeux de données complexes.



Localisation du poste : SAINT JEAN DE LUZ, France
Durée du stage : 6 mois
Politique de télétravail en place
Cantine d'entreprise

Votre Profil :
- Étudiant(e) en Bac +3/4/5 en école d'ingénieur, école de commerce ou université avec spécialisation en Data Analytics, Supply Chain Management ou Informatique décisionnelle.
- Français courant. Anglais professionnel (échanges avec prestataires étrangers).
- Bonne maîtrise d'Excel (formules avancées, Power Query,).
- Connaissances en SQL et en outils BI (Power BI, Tableau ou équivalent).


Postulez, nous avons hâte de découvrir votre talent !