Critères de l'offre
L'entreprise : BRGM
Rejoindre le Bureau de Recherches Géologiques et Minières (BRGM), c'est intégrer l'établissement public de référence dans les sciences de la Terre rassemblant 1 000 personnes expertes et passionnées, réparties dans 29 entités implantées en France métropolitaine et d'outre-Mer.
L'activité du BRGM a pour objectif la connaissance géologique et la compréhension des phénomènes liés au sol et au sous-sol, avec un enjeu: répondre aux défis des changements environnementaux à travers des projets innovants, à enjeux sociétaux.
L'activité du BRGM a pour objectif la connaissance géologique et la compréhension des phénomènes liés au sol et au sous-sol, avec un enjeu: répondre aux défis des changements environnementaux à travers des projets innovants, à enjeux sociétaux.
Description du poste
Le projet bilatéral franco-allemand AIS vise à développer une méthode intégrée de localisation et prévision de la sismicité induite à l'aide de méthodes de machine learning.
Dans le cadre de ce projet, vous classifierez les signaux sismiques à l'aide d'un algorithme d'apprentissage.
Vous identifierez et extrairez différentes caractéristiques
des signaux sismiques (durée, amplitude, ...) et déterminerez quelles caractéristiques sont les plus importantes pour attribuer un événement à un site.
Vous réaliserez ce travail en utilisant les données des sites de géothermie de Soultz-sous-Forêts et Rittershoffen.
Plusieurs tâches seront nécessaires pour réaliser ce travail :
- Etude bibliographique pour identifier les caractéristiques sismiques utilisées dans d'autres sites ;
- Extraction des caratéristiques des signaux sismiques ;
- Identification de l'algorithme de machine learning le plus approprié ;
- Classification des signaux ;
- Présentation des résultats.
Dans le cadre de ce projet, vous classifierez les signaux sismiques à l'aide d'un algorithme d'apprentissage.
Vous identifierez et extrairez différentes caractéristiques
des signaux sismiques (durée, amplitude, ...) et déterminerez quelles caractéristiques sont les plus importantes pour attribuer un événement à un site.
Vous réaliserez ce travail en utilisant les données des sites de géothermie de Soultz-sous-Forêts et Rittershoffen.
Plusieurs tâches seront nécessaires pour réaliser ce travail :
- Etude bibliographique pour identifier les caractéristiques sismiques utilisées dans d'autres sites ;
- Extraction des caratéristiques des signaux sismiques ;
- Identification de l'algorithme de machine learning le plus approprié ;
- Classification des signaux ;
- Présentation des résultats.
Description du profil
Stage en fin d'études (licence, master, ingénieur...)Niveau d'études requis : bac+5
Durée du stage : 6 mois
Période de stage : à partir de mars 2025
Le poste est à pourvoir au 01/03/2025.
Master en géophysique avec une bonne connaissances de la sismologie.
Vous mobiliserez les compétences et les qualités suivantes :
- Pratique du machine learning ;
- Traitement du signal ;
- Autonomie et aisance rédactionnelle ;
- Une bonne connaissance de Python est un plus.
Salaire et avantages
Salaire : Salaire selon profil
Référence : 2024-2632