Stage PFE - Recherche de redondance par IA/LLM dans un corpus documentaire - F/H

Lieu : La Défense
Durée et période du stage : 6 mois, à partir de janvier 2025

Dans le cadre de sa mission, l'étudiant(e) sera intégré(e) au sein de la Direction Statistiques et Valorisation des Données de RTE. Ses principales activités tournent autour de la donnée, de la gestion de base de données à leur exploitation (publications de données interne/externe) avec une expertise reconnue dans l'analyse a posteriori du système électrique (Bilan électrique). En son sein, le pôle Data Science - IA constitue une équipe d'experts en statistiques et data science centralisée pour appuyer les différentes activités de RTE (Analyse de données massives, Visualisation, NLP, modélisation/prévision, apprentissage par renforcement etc.).

L'objectif de ce stage est de travailler avec les équipes de la Direction Santé Sécurité Qualité de Vie au Travail et l'équipe Data Sciences de RTE pour adapter différents modèles d'IA conversationnelle (Natural Langage Processing / Large Language Model) à la détection de redondance et / ou de contradiction dans les corpus documentaires opérationnels.

Au sein de l'équipe, vous contribuerez aux missions suivantes :

• S'approprier les outils et codes déjà développés par Rte d'utilisation de modèles d'IA conversationnelle (Natural Langage Processing / Large Language Model) (recherche sémantique documentaire,).

• Ecrire une méthodologie de recherche de redondance et / ou de contradiction dans un corpus documentaire opérationnel

• Mettre en place un protocole de benchmark des différents algorithmes de LLM / VLM à utiliser, et notamment les métriques d'évaluation des propositions d'amélioration

• Appliquer ces outils et cette méthodologie au corpus documentaire de Santé Sécurité Qualité de Vie au Travail

• Analyser les matrices de similarité obtenues, en fonction des techniques d'embeddings utilisées

• Extraire des candidats à une clarification, ainsi qu'une métrique de qualité

• Conclure par des propositions d'améliorations pour des recherches futures.

Ces travaux seront encadrés par 2 Data Scientist du pôle Data Science - Intelligence Artificielle de RTE, et les avancées seront présentées aux différentes entités internes impactés par ces travaux : Direction Santé Sécurité Qualité de Vie au Travail et, en fonction de l'avancée des travaux, les Direction Maintenance et Direction Ingénierie.