STAGE - Assistant(e) Data & AI Engineer – Numérique responsable H/F

Le DataLab Groupe dispose de toutes les compétences Data coopérant au sein de Squads pluridisciplinaires selon une méthode interne d'inspiration Agile :

• Data & AI Engineering visant à préparer les données, définir les architectures, infrastructures et « packager » les solutions qui y seront déployées pour intégration dans le SI,
• Data Science Analytique et Sémantique pour concevoir des algorithmes d'Intelligence Artificielle basés sur l'open source exploitant respectivement des données structurées (ex. tabulaires) et des données non structurée (ex. texte, image, voix, vidéos) afin de répondre aux besoins exprimés par les métiers des entités du Groupe,
• Gestion de projets qui avec l'ensemble des partenaires et équipes techniques du DataLab Groupe, permet d'identifier et étudier les opportunités, cadrer les projets et en coordonner la réalisation.

Dans le cadre de ce stage, vous rejoindrez la Squad « IA Analytics » en tant que stagiaire Data & AI Engineer

Le Crédit Agricole renforce son engagement en faveur du numérique responsable visant notamment à réduire l'impact environnemental de son système d'information.

Dans ce cadre, le DataLab Groupe se concentre sur la maîtrise de l'impact des algorithmes, infrastructures, et données. Ce stage se focalise sur l'optimisation de l'impact du code des solutions d'IA via l'outil open source EcoCode.

Vous développerez de nouvelles règles d'éco-conception destinées à cet outil, évaluerez leur efficacité, et plus globalement réaliserez une veille technologique sur le numérique responsable, contribuant ainsi à un projet innovant pour réduire l'impact du développement de solutions d'IA.


Dans l'objectif de livrer des fonctionnalités intégrables au sein des solutions industrielles en production, les stages se déroulent sous l'encadrement d'experts IA au sein d'une Squad pluridisciplinaire ayant comme référent fonctionnel un chef de projet IA, et selon la méthode Projet du DataLab Groupe qui fait l'objet d'une certification IA de confiance et d'une labélisation RSE.

Vous aurez pour missions de :

• Réaliser une veille Technologique sur le numérique responsable (axe Algorithmes)
  - État de l'Art et Études : Réaliser une veille sur les outils et étudier les solutions existantes pour tendre vers les meilleures pratiques.
  - Tests et Implémentation : Expérimenter les solutions sélectionnées, puis si elles sont validées, les implémenter.

• EcoCode : Conception et Développement - Conception et Évaluation : Contribuer à la création de nouvelles règles d'éco-conception en identifiant et en évaluant les patterns de code permettant de réduire l'impact environnemental.
  - Développement : Développer et intégrer les solutions validées dans le référentiel open source d'EcoCode, en les testant sur un cas d'usage concret.