STAGE - Assistant Product Margin Controller (F/H)Lacoste

A la croisée de la mode et du sport, Lacoste crée et libère le mouvement. A la fois universelle et intemporelle, la marque transcende les cultures et les générations, érigeant le crocodile en signe de ralliement. Marque française iconique présente dans près de 100 pays, Lacoste se distingue notamment par son savoir-faire unique dont est empreint chacun de ses métiers, de la confection à la distribution omnicanal. Chez Lacoste, l'élégance va au-delà du style. Cette élégance guide l'ensemble de ses actions et de ses engagements, sociétaux et environnementaux.Travailler chez Lacoste, c'est appartenir à une communauté de 8500 collaborateurs déterminés à construire l'avenir. Engagée à faire de l'égalité des chances une réalité et à révéler les potentiels, l'entreprise rassemble des talents de tous horizons, quelles que soient leurs différences. Lacoste est l'une des marques inspirantes, animées par des équipes passionnées du groupe MF Brands, aux côtés de Aigle, Gant, Tecnifibre et The Kooples.

Missions :

Contribuer au pilotage de la marge groupe produit en assurant lafiabilité des bases de données, la préparation des analyses financières etopérationnelles, ainsi que la production des fichiers et présentationsnécessaires aux différentes étapes du cycle produit (targets, early survey, rounds, buy analysis…).

Responsabilités clés :

• Mise à jour des bases de données historiques (volumes prévisionnels, RRP, PRI, indicateurs analytiques) à chaque étape de développement de la collection.
• Préparation des des datasets nécessaires aux analyses.
• Calcul et mise en place des règles de répartition des volumes par région.
• Mise à jour des targets PRI dans l'outil PLM.
• Contribution à la création des présentations destinées au management.

Profil :

• Poste à pourvoir courant Juillet 2026
• Bac+3 à Bac+5 en finance, contrôle de gestion, gestion, ou statistiques.
• Une première expérience en controlling/product controlling.
• Anglais professionnel
• Fort intérêt pour les missions impliquant l'organisation, l'analyse et la structuration des données