STAGIAIRE EN RECHERCHE ET DÉVELOPPEMENTSNCF

Le Groupe SNCF a pour vocation de simplifier les déplacements, fluidifier le transport des personnes et des marchandises, et développer la mobilité de demain.
Au sein du Groupe SNCF, la société SNCF SA est en charge des responsabilités stratégiques, des pouvoirs de direction et de contrôle renforcés ainsi que du pilotage portant sur l'ensemble des sociétés du Groupe.

Au sein de l'équipe, vous contribuerez au développement de solutions d'intelligence artificielle appliquées au suivi de production et à la détection de défauts dans le procédé de fabrication additive WAAM

Vos principales missions seront les suivantes :

• Analyser les signaux et données issus de la production à l'aide de méthodes de Machine Learning, afin d'identifier et de détecter précocement les défauts ;

• Réaliser un état de l'art sur les approches de monitoring, de détection d'anomalies et de diagnostic de défauts appliquées au procédé WAAM ;

• Prétraiter des séries temporelles et des données multimodales provenant de différents capteurs : nettoyage, synchronisation, mise en qualité et structuration des données ;

• Concevoir et extraire des caractéristiques pertinentes pour alimenter les modèles d'analyse et de détection ;

• Participer à l'évaluation des performances des méthodes développées et à la valorisation des résultats auprès des équipes métier et techniques.

Vous êtes étudiant(e) en Master 1 (Bac+4), avec une spécialisation en data science, intelligence artificielle, traitement du signal, informatique industrielle, mécanique ou domaine connexe.

Vous disposez idéalement de premières connaissances en :

• Machine Learning et détection d'anomalies ;

• traitement de séries temporelles et de données issues de capteurs ;

• analyse de données multimodales et extraction de caractéristiques ;

• programmation, notamment en Python et avec des bibliothèques de traitement de données et d'apprentissage automatique.

Curieux(se), rigoureux(se) et autonome, vous appréciez travailler sur des problématiques techniques et expérimentales. Votre capacité d'analyse, votre esprit de synthèse et votre intérêt pour les procédés industriels innovants seront des atouts pour réussir dans cette mission.