Stage BAC+5 - Data Science - Knowledge Graph for Prediction F/H/DbioMérieux SA
Critères de l'offre
Métiers :
- Ingénieur R&D Algorithmes et Deep Learning (H/F)
Expérience min :
- débutant à 1 an
Secteur :
- Industries Chimique, Plastique, Cosmétique et Pharmaceutique
Diplômes :
- Diplôme de grande école d'ingénieur
- + 2 diplômes
Lieux :
- Grenoble (38)
Conditions :
- Stage
- Salaire non précisé
- Temps Plein
L'entreprise : bioMérieux SA
Acteur mondial dans le domaine du diagnostic in vitro depuis plus de 60 ans, bioMérieux offre des solutions de diagnostic qui déterminent l'origine d'une maladie ou d'une contamination pour améliorer la santé des patients et assurer la sécurité des consommateurs.
Rejoindre bioMérieux, c'est choisir une société familiale et humaniste, portée par une vision long terme, au service de la santé publique dans le monde.
Chaque stagiaire ou alternant est accompagné par un tuteur expérimenté et formé. Il ou elle bénéficie d'un suivi et d'une évaluation l'aidant à progresser et à se préparer à la vie professionnelle.
Description du poste
Au sein de l'équipe Data Science/Biologie Moléculaire de bioMérieux, spécialisée dans l'analyse de données biologiques, nous développons des algorithmes pour interpréter des signaux issus de nos systèmes de PCR.
Quelle est votre mission chez bioMérieux ?
Vous contribuerez au développement et à l'évaluation d'algorithmes permettant d'interpréter les signaux issus d'une réaction PCR (classification, détection d'anomalie, etc…). Les objectifs incluent :
Prendre en main différents jeux de données issues de prototypes instrumentaux et comprendre les critères d'optimisation associés.
Participer au développement d'un code Python dédié à l'analyse de jeux de données volumineux et à l'évaluation des performances des algorithmes candidats.
Optimiser les algorithmes existants, proposer des méthodes innovantes et les comparer dans le but d'améliorer les performances du système.
Le travail s'inscrira dans une démarche rigoureuse, en lien étroit avec des biologistes et ingénieurs, dans un environnement multidisciplinaire stimulant.
Description du profil
Qui êtes-vous ?
Étudiant en Master 2 ou dernière année d'école d'ingénieur en mathématiques appliquées, informatique, ou data science.
Connaissances en traitement du signal et des images, statistiques, machine learning
Solide maîtrise du langage Python et des librairies classiques pour la data science.
À l'aise avec l'environnement Linux et les bonnes pratiques DevOps.
Capacité à travailler en équipe et à communiquer efficacement, faire preuve de rigueur scientifique, curiosité et autonomie.
Lieu du stage : Grenoble
Durée : 6 mois