Ingénieur Logistique Industrielle / Data Analyst (H/F)Stage de fin d’étudesL'industrie recrute

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Description du poste

HUCK SAS, filiale d'Howmet, site spécialisé dans la production de solutions de fixations pour l'aéronautique recherche un stagiaire fin d'études Ingénieur Logistique Industrielle / Data Analyst (H/F)

Au sein d'un site industriel aéronautique à forte criticité opérationnelle, la logistique constitue un pilier stratégique de la performance globale (continuité de production, maîtrise des coûts, respect des délais clients, qualité et traçabilité).

Vous intégrerez directement l'équipe logistique usine, au cœur des opérations, avec une mission à forte valeur ajoutée combinant expertise data avancée et compréhension approfondie des enjeux supply chain industriels.

Industrie Aéronautique - Site de production

Durée : 4-6 mois

Responsabilités principales

Data Engineering & Analytics :

      •     Exploiter et structurer de grands volumes de données issus des systèmes industriels (ERP, Business Objects, bases SQL, outils métiers)

      •     Développer des Dashboard décisionnels pour le pilotage multi-niveaux (opérationnel, management, direction)

      •     Participer à la mise en place et à l'automatisation des KPI (standards et avancés supply chain ) et outils de suivi et reporting

      •      Accompagner les equipes dans la prise en main des outils développés

Analyse Supply Chain & Performance Industrielle :

      •     Comprendre les processus logistiques de bout en bout (approvisionnement → magasin → production → expédition)

      •     Analyser les performances logistiques et industrielles (OTIF, lead time, WIP, rotation stock, taux de service)

      •     Identifier les leviers d'optimisation basés sur la donnée et Participer à la structuration des processus metier et transverses

      •     Participer aux rituels de pilotage usine (revues de performance, réunions opérationnelles)

      •     Venir en renfort aux équipes terrain dans leurs taches métier

Compétences techniques attendues

Data & outils :

      •     Expertise Excel avancée (obligatoire)

      •     Outils BI : Power BI / Tableau / Business Objects (obligatoire)

      •     Compétences souhaitées en programmtion (SQL ; Python etc)

Compétences métier Supply Chain

      •     Forte appétence pour la logistique industrielle terrain

      •     Compréhension des problématiques supply chain complexes

      •     Capacité à relier performance data et réalité opérationnelle

      •     Vision systémique des flux industriels

Qualités recherchées

      •     Très forte capacité analytique

      •     Rigueur scientifique et structuration des problématiques

      •     Autonomie

      •     Orientation résultats et impact business

      •     Capacité à challenger l'existant


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