STAGE - Ingénieur Data Sciences / Stockage Objet - SIREHNA - F/HNAVAL GROUP

Naval Group est une entreprise de haute technologie d'envergure internationale et compte parmi les rares leaders mondiaux des systèmes navals de défense qui maîtrisent l'ensemble de la chaîne de réalisation des programmes complexes. Naval Group répond aux besoins de ses clients grâce à ses savoir-faire exceptionnels et ses moyens industriels uniques.

SIREHNA, filiale de Naval Group, recherche pour son département "Simulations Couplées et Outils", un(e) stagiaire Ingénieur Dev SW / Data (H/F) à compter du mois de février 2027 pour une durée de 6 mois.
Basé à proximité de Nantes, SIREHNA, filiale à 100% de Naval Group, est spécialisée dans les domaines de l'hydrodynamique, du contrôle dynamique de plateformes, de la mesure et de la maîtrise de l'environnement marin, des drones et de la robotique navale, et des systèmes informatiques de commande et de missions associés. À ce titre, SIREHNA est un important producteur de données d'essais (pour les drones et navires).
Au sein de SIREHNA, le département "Simulations Couplées et Outils" prototype, développe et déploie des outils informatiques au profit de SIREHNA et de Naval Group. Le département est notamment en charge de proposer des solutions de gestion de la donnée, allant de leur production jusqu'à leur exploitation. Ce stage s'inscrit dans une démarche de modernisation du traitement des données, essentielle pour exploiter aujourd'hui et demain ces données et constitue le vecteur principal pour la création de solutions basées sur l'intelligence artificielle.
MISSIONS :
o Recueillir les besoins de gestion des données des différents acteurs à SIREHNA,
o Analyser l'existant : cartographier les activités, processus, les flux de données actuels (formats, volumes, fréquences, contraintes de connectivité en mer/à quai), ainsi que les solutions existantes.
o Participer à la conception d'une architecture de stockage basée sur un stockage objet compatible S3 (ex. MinIO, Ceph), avec une organisation en buckets/préfixes réfléchie (par mission, par date, …).
o Définir un pipeline d'ingestion : transfert des données depuis la plateforme navale/la station de contrôle vers l'infrastructure S3 (synchronisation post-mission, éventuellement upload incrémental si connectivité disponible en mer).
o Mettre en place le catalogage et les métadonnées : associer chaque jeu de données à un contexte (mission, conditions météo, configuration capteurs) pour faciliter la recherche - via un système de métadonnées ou un catalogue (ex. table Parquet/Iceberg, ou base légère type PostgreSQL/Elasticsearch en complément du S3).
o Assurer l'exploitation des données : permettre l'accès et l'analyse via des outils modernes (requêtage direct sur S3 avec DuckDB par exemple, notebooks Jupyter, ou dashboards de restitution).
o Apporter un support autour de la sécurité et la gouvernance des données : gestion des droits d'accès (IAM), chiffrement, politiques de rétention/cycle de vie des données (tiering, archivage froid).
o Prototyper un POC sur un sous-ensemble de données d'essais, avec une démonstration de bout en bout (ingestion → stockage → requête/visualisation).

PROFIL ET COMPETENCES :

Vous préparez en tant qu'étudiant(e), un bac+5 (Master ou diplôme d'ingénieur) dans le domaine informatique, de la donnée.

Vous avez des connaissances / expérience en :

o architecture data / stockage objet (S3),

o scripting (Python) pour l'ingestion et le traitement des données,

o notions de bases de données et formats analytiques (Parquet, JSON),

o sensibilité aux contraintes opérationnelles (volumétrie),

o sur les solutions de conteneurisation avec Docker/Kubernetes pour le déploiement,

o outils de logiciel (Git, Environnement Linux).

Qualités recherchées :

o Autonomie et capacité à comprendre les besoins des utilisateurs,

o Rigueur dans la conception, l'élaboration des solutions et dans la rédaction des documents.

o Curiosité technique/scientifique et veille active sur les travaux récents (articles, solutions open source).

o Esprit d'équipe et aisance dans les échanges techniques avec les ingénieurs du département.

o Capacité de restitution orale claire (points réguliers, soutenance finale).

Langues : Anglais, compréhension de publications scientifiques et de documentation technique ; rédaction de documentation technique.

Outils informatiques / logiciels : Outils DevOps, Manipulation de données, Python, Containeur, Git, GitLab CI.

Durée du stage : 6 mois, date de début : 01/02/2027