Stage Aérodynamique : Réseaux de neurones pour des prédictions de champs aérodynamiques F/HMBDA

MBDA est le seul groupe européen capable de concevoir et de produire des missiles et systèmes de missiles complexes pour répondre à toute la gamme des besoins opérationnels présents et futurs des trois forces armées (Terre, Marine, Air et Espace).
Leader européen et acteur mondial, MBDA se positionne au coeur de la souveraineté de nos nations européennes et de leurs alliés en leur fournissant les capacités militaires indispensables à la protection de leur sécurité nationale et permettant leur indépendance stratégique. Les produits du Groupe sont en service dans plus de 90 forces armées dans le monde. Avec plus de 20 000 personnes travaillant ensemble en France, au Royaume-Uni, en Italie et en Allemagne, MBDA est l'exemple le plus abouti d'intégration industrielle réussie dans le secteur de la défense en Europe. Les compétences des collaborateurs couvrent tous les aspects de la conception, du développement, de la production, du support à nos clients et des fonctions support.
En tant qu'étudiant, venez vivre une expérience valorisante...
Vous recherchez des missions concrètes et professionnalisantes auprès d'équipes dynamiques et bienveillantes ? Que vous soyez stagiaire ou alternant, vous prendrez part à des projets à haute valeur ajoutée et serez accompagné par des managers et collègues passionnés. Plus de 95% de nos étudiants nous recommandent d'ailleurs pour réaliser un stage ou un apprentissage (label Happy Trainees).
Notre objectif : vous aider à construire votre projet professionnel tout en vous apprenant votre futur métier. En moyenne, nous recrutons un étudiant sur deux à l'issue de son expérience chez MBDA... Pourquoi pas vous ?

Au sein de la Direction Technical, vous intégrez l'équipe en charge de valider des outils de mécanique des fluides pour la conception d'engins afin d'assurer la représentativité numérique sur l'ensemble des applications d'intérêt.
Objectif de votre stage :
Mettre en place des solutions d'intelligence artificielle dans le but d'améliorer la prédiction des caractéristiques aérodynamiques d'un vecteur.
Grâce à vos compétences, vous :
- Prenez en main la bibliographie existante pour s'assurer de l'exhaustivité des recherches menées précédemment ;
- Testez de nouveaux cas d'usages pour la prédiction de champs surfaciques et volumiques sur un modèle sélectionné ;
- Comparez ces résultats aux solutions internes et aux résultats obtenus précédemment ;
- Effectuez des tests d'ajustement (fine-tunning) ;
- Réalisez une veille technologique afin de trouver d'éventuels réseaux plus performants ;
- Effectuez l'intégration de la solution aux chaînes de calcul existantes et rédigez la documentation associée nécessaire à l'utilisation de la solution par les équipes.
En transverse, vous aurez la possibilité de soumettre vos idées et de faire émerger des sujets qui s'inscriront dans le cadre innovant de l'entreprise.
Notre gratification de stage applicable est supérieure au minimum légal.
De nombreux services/avantages vous seront également proposés : remboursement partiel de la carte de transport pour les trajets domicile-travail, restaurant d'entreprise, activités sociales et culturelles du comité d'entreprise (dans les conditions déterminées par ce dernier)...
Parce que se lancer sur le marché de l'emploi est un défi pour les futurs diplômés, nous avons conçu le dispositif START dédié à nos stagiaires et alternants en fin d'études.
L'objectif ? Vous accompagner dans votre approche du marché du travail et vous donner toutes les clés pour réussir.

Actuellement en dernière année d'un cycle Ingénieur ou équivalent avec une spécialisation en Aérodynamique.
Vous possédez des compétences en programmation Python et connaissez idéalement les bibliothèques TensorFlow, PyTorch ou Scikit Learn. Une expérience à l'entraînement ou à la programmation de réseaux de neurones serait un plus.
Compte tenu de l'environnement international de la société, un bon niveau d'anglais est requis.
Durée du stage : 6 mois conventionnés
Date de début : à partir de février 2027 (modulable)
Les défis technologiques de l'industrie de défense vous motivent ? Envoyez-nous votre candidature !
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