Stage – Ingénieur(e) en vision par ordinateur - Génération de données peu fréquentes appliquée au scénario hors route F/H

Soyez vous-même.

Devenez qui vous voulez.

Acteur mondial de l'ingénierie, de la technologie et du conseil, Expleo accompagne des entreprises reconnues dans leur innovation afin d'accélérer leur réussite.

Nous nous appuyons sur plus de 40 ans d'expérience dans le développement de produits complexes, l'optimisation des processus de fabrication et la performance des systèmes d'information. Notre expérience sectorielle nous permet d'apporter à nos clients une expertise approfondie propre à stimuler l'innovation à chaque étape de la chaîne de valeur. Le groupe réalise un chiffre d'affaires annuel de plus d'un milliard d'euros.

Expleo est un groupe responsable qui s'engage à placer l'éthique et la diversité au centre de ses pratiques, ainsi qu'à œuvrer pour une société plus durable et plus sûre.

Chez Expleo, épanouissez-vous au cœur d'une communauté de 19 000 collaborateurs hautement qualifiés qui fournissent des solutions à forte valeur ajoutée dans 30 pays.

A compétences égales, une attention particulière sera accordée aux candidatures des travailleurs handicapés et autres bénéficiaires de l'obligation d'emploi de l'article L. 5212-2 du code du travail. »

Intégré à nos équipes, vous réaliserez diverses missions de conseil et d'accompagnement auprès de nos clients.

Pourquoi nous rejoindre ?

• Un accompagnement technique sur le terrain
• Des formations continues via nos experts techniques
• Des valeurs humaines entre nos collaborateurs
• La diversité de nos équipes
• Une montée en compétences tout au long de sa carrière
• Travailler sur des projets de grandes ampleurs

Quel est votre projet ?

Intégré(e) aux équipes de R&D d'Expleo, vous interviendrez en tant qu'ingénieur(e) stagiaire dans le domaine de vision par ordinateur et apprentissage automatique.

Dans ce cadre, vous participerez à rechercher et développer des méthodes de l'IA générative pour convertir des scènes de conduite simulées (e.g. CARLA) en images réalistes qui ressemblent à des environnements réels (e.g., Cityscapes) en utilisant les variantes de GenAI telles que CycleGAN.

Rattaché(e) à un(e) tuteur(trice) vous serez suivi(e) et conseillé(e) tout au long de votre mission pour vous assurer une immersion à la fois technique, projet et collectif.

Votre rôle dans ce projet :

Vos principales missions seront de :

• Etudier l'état de l'art des méthodes de l'IA générative dans le domaine de traitement d'image et de vidéo.
• Développer des modèles d'apprentissage profond génératif (GANs) pour convertir des scènes de conduite simulées en images réalistes qui ressemblent à des environnements réels.
• Améliorer la diversité et la richesse des données de formation, ce qui permet aux modèles de traiter des situations réelles plus complexes.
• Créer divers scénarios synthétiques (par exemple, varier les conditions…