Stage - Data Engineering & AnalyticsAXA en France

Paris (75)Stage
Il y a 12 jours

L'entreprise : AXA en France

AXA est un des leaders de l'assurance et de la gestion d'actifs dans le monde.
Nous aidons nos 105 millions de clients à traverser les petites et grandes difficultés de la vie.
Chaque jour, nous agissons ensemble pour inventer la meilleure manière de les protéger et voulons donner à chacun les moyens de vivre une vie meilleure.

Un challenge qui donne le sourire et envie de se lever le matin !

Chez AXA, nous sommes persuadés que pour bien prendre soin de nos clients, nous devons commencer par bien prendre soin de nos collaborateurs. C'est pour cette raison que nous menons une politique RH engagée qui favorise la diversité, qui préserve l'équilibre vie privée-vie professionnelle et accélère le développement des compétences et des carrières.

Ainsi, en rejoignant AXA France vous travaillerez dans une entreprise responsable, offrant une véritable culture d'expertise, accélérant le développement des compétences de chacun et proposant une rémunération attractive.

Etre une entreprise citoyenne : c'est le sens même de notre métier, qui consiste à protéger les individus sur le long terme.
Notre démarche volontariste est appliquée à l'ensemble de nos activités : de la conception même de nos offres à la qualité de vie au travail de nos collaborateurs, en passant par la réduction de notre empreinte environnementale et par la promotion de la diversité et la mixité. Vous l'avez compris, la responsabilité est au cœur de notre projet d'entreprise !

Description du poste

VOTRE RÔLE ET VOS MISSIONS

What You'll Do

Construire un pipeline de données centralisé et fiable

  • Collecter, nettoyer et inventorier les données de sinistres liés aux catastrophes naturelles (Nat Cat) stockées dans diverses sources et formats (Excel, CSV, JSON, etc.).
  • Concevoir et implémenter un pipeline ETL (Extract, Transform, Load) dans Databricks pour automatiser l'ingestion, le nettoyage et la standardisation des données.
  • Appliquer des contrôles de qualité des données et des règles de validation pour garantir l'exactitude et la cohérence des données.

Développer une interface de chargement/extraction de données

  • Créer une interface intuitive au sein de Databricks (par exemple, en utilisant des Databricks Widgets ou une interface utilisateur basée sur des notebooks) permettant aux utilisateurs non techniques de charger/soumettre des données facilement.
  • Implémenter des messages d'erreur clairs et des workflows guidés pour accompagner les contributeurs de données au sein des équipes.

Permettre la visualisation des données et l'analyse en libre-service

  • Construire un tableau de bord interactif connecté à la couche de données nettoyées de Databricks, offrant des informations pertinentes sur les données de sinistres.
  • Intégrer une fonctionnalité de téléchargement de données, permettant aux utilisateurs autorisés d'exporter des ensembles de données propres et structurés directement depuis la plateforme.

Documenter et maintenir la solution

  • Produire une documentation technique claire couvrant l'architecture du pipeline, les dictionnaires de données et les guides d'utilisation.
  • Suivre les meilleures pratiques d'ingénierie des données (contrôle de version, code modulaire, reproductibilité).

VOTRE PROFIL

Who You Are

Formation

  • Diplôme d'ingénieur ou Master dans un domaine pertinent (Informatique, Ingénierie des données, Mathématiques appliquées, Statistiques, ou équivalent).

Compétences Techniques et Professionnelles

  • Compétences en programmation en Python/R (pandas, PySpark) et/ou SQL.
  • Expérience ou fort intérêt pour Databricks (notebooks, Delta Lake, workflows).
  • Familiarité avec la conception de pipelines ETL et le concept de qualité des données.
  • Français et Anglais des affaires - courant (parlé et écrit).

Compétences Interpersonnelles

  • Autonome et ingénieux(se).
  • Rigoureux(se) et soucieux(se) du détail.
  • Excellentes compétences en communication.
  • Curieux(se) et désireux(se) d'apprendre sur l'industrie de l'assurance.
  • Motivé(e) par le travail dans un environnement international et dynamique.

Nous vous encourageons à postuler même si vous ne remplissez pas entièrement toutes les qualifications énumérées.

Chez AXA, nous sommes convaincus que la diversité est la richesse de notre entreprise. Nous assurons un examen des candidatures basé sur les compétences et nous adaptons aux besoins spécifiques.

POURQUOI NOUS REJOINDRE ?

Vous rejoignez une entreprise :

  • Responsable, vis-à-vis des personnes, y compris ses employés et ses clients, et de la planète
  • Aux valeurs fortes
  • Qui encourage la mobilité interne, et la formation de ses employés
  • Qui vous offre de nombreux avantages (en savoir plus ici : AXA…

Durée du contrat : 6 mois

Salaire et avantages

De 880 € à 1 949 € mensuels

Postulez chez AXA en France

au poste de Stage - Data Engineering & Analytics - Stage.

Par exemple : prenom.nom@domaine.com. Ce champ est obligatoire.
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Référence : 28798