STAGIAIRE - Intelligence ArtificielleEngie
Critères de l'offre
Métiers :
- Ingénieur d'études Intelligence Artificielle & NLP (H/F)
Expérience min :
- 1 à 2 ans
Secteur :
- Environnement, Eau, Energie
Diplômes :
- Diplôme de grande école d'ingénieur
- + 1 diplôme
Lieux :
- Stains (93)
Conditions :
- Stage
- Salaire non précisé
- Temps Plein
L'entreprise : Engie
Et si votre prochaine aventure professionnelle commençait chez ENGIE ?
Rejoindre ENGIE, c'est intégrer un acteur majeur de la transition énergétique dont la raison d'être est d'agir pour accélérer la transition vers une économie neutre en carbone.
Avec 98 000 collaborateurs présents dans 30 pays, le Groupe couvre l'ensemble de la chaîne de valeur de l'énergie, de la production à la vente, en passant par les infrastructures.
ENGIE regroupe plusieurs activités complémentaires : la production d'électricité et de gaz renouvelables, les actifs de flexibilité et notamment les batteries, les réseaux de transport et de distribution de gaz et d'électricité, les infrastructures énergétiques locales (réseaux de chaleur et de froid) et la fourniture d'énergie aux clients particuliers, collectivités ou entreprises.
#WithENGIE
Description du poste
Stagiaire en Intelligence Artificielle
IA générative et systèmes agentiques pour l'analyse et la valorisation de données documentaires en Health & Safety
poste basé à Stains (93)
Stage - 6 mois à partir de février/mars 2027
Bienvenue au Lab Crigen ! Chaque jour, nos équipes unissent leurs expertises pour accompagner le Groupe ENGIE en développant et déployant les solutions nécessaires pour relever les défis de la transition énergétique et accélérer la marche vers un monde neutre en carbone.
Nous sommes actuellement à la recherche d'unstagiaire en Intelligence Artificielle) pour rejoindre notre équipe Centre d'Expertises Data to Decision chez ENGIE Lab Crigen à Stains (93).
Vous êtes actuellement en dernière année d'école d'Ingénieur ou Master 2, avec une spécialisation en Intelligence artificielle, informatique ou data sciences ? Nous serions ravis de vous rencontrer !
Vos futures missions
Les activités Health & Safety du groupe s'appuient sur de nombreux documents contenant des informations utiles à la compréhension, au suivi et à la prévention des risques. Ces documents peuvent notamment décrire des événements, des situations de travail, des facteurs contributifs, des mesures de prévention, des enseignements ou des recommandations.
Les progrès récents des modèles de langage, de l'IA générative, des modèles multimodaux et des systèmes agentiques ouvrent de nouvelles possibilités pour exploiter automatiquement ces informations. Ces technologies peuvent faciliter l'analyse de corpus documentaires, la structuration de données non structurées, l'identification de relations entre plusieurs sources et la production de contenus adaptés à différents usages.
Dans ce contexte, le stage vise à concevoir et évaluer une chaîne de traitement basée sur l'IA générative, les modèles multimodaux et les systèmes agentiques afin d'analyser, structurer et valoriser des documents Health & Safety.
Vos principales missions seront les suivantes :
- Réaliser un état de l'art des approches d'IA pour l'analyse et la valorisation de données documentaires.
- Analyser les besoins et sélectionner les modèles et architectures les plus pertinents.
- Concevoir une chaîne de traitement pour ingérer, analyser, structurer et valoriser des documents hétérogènes.
- Développer un ou plusieurs prototypes sur des cas d'usage Health & Safety.
- Définir des mécanismes d'évaluation portant sur la fidélité, la cohérence, la robustesse et la traçabilité des résultats.
- Comparer les approches, identifier leurs limites et documenter les travaux réalisés.
Votre profil
Niveau d'étude :
Vous préparez un diplôme d'Ingénieur en dernière année ou un Master 2.
Spécialité :
- intelligence artificielle, informatique, data science, traitement automatique du langage, vision par ordinateur ou domaine proche.
Compétences attendues :
- Bonnes bases en Python, apprentissage automatique et développement logiciel.
- Une première expérience des modèles…