Critères de l'offre
Métiers :
- Expert intelligence artificielle (H/F)
Diplômes :
- Licence générale, Licence professionnelle
Lieux :
- Nantes (44)
Conditions :
- Stage
- Salaire non précisé
- Temps Plein
Description du poste
Description de l'entreprise
Rejoignez un cabinet de conseil international qui accompagne les grandes transformations stratégiques.
Nous sommes Wavestone : des expert·es passionné·es et orienté·es solutions, qui placent l'humain au cœur de la performance et de la croissance. Ambitieux·ses et en pleine expansion, nous développons sans cesse notre portefeuille de clients et de projets, avec une portée internationale et une réelle volonté de générer un impact positif.
Êtes-vous un·e vrai·e team player, porté·e par des valeurs fortes ? Êtes-vous curieux·se et déterminé·e, avec l'envie d'apprendre chaque jour ? Êtes-vous du genre à relever les défis sans hésiter ? Alors vous êtes au bon endroit. Rejoignez Wavestone et exprimez votre potentiel dans un environnement stimulant et collaboratif, où l'on transforme les défis d'aujourd'hui en opportunités de demain.
Pour plus d'informations, consulter www.wavestone.com.
Description du posteLa business unit / Bureau de Nantes :
Au sein du bureau / business unit de Nantes, vous évoluerez aux côtés de 150 consultant·e·s sur des missions clients diversifiées, favorisant le développement de vos compétences, de vos soft skills ainsi que votre compréhension des expertises du cabinet.
Nos consultant·e·s accompagnent des entreprises de référence implantées dans l'ensemble de la région Grand Ouest, en soutenant leurs clients locaux dans leurs projets de transformation digitale et leurs décisions stratégiques.
Le bureau de Nantes couvre une large palette des expertises de Wavestone (technologiques, fonctionnelles et métiers) et offre l'opportunité de participer à des missions variées à forte valeur ajoutée, allant du cadrage stratégique jusqu'à la mise en œuvre opérationnelle des projets.
Nous intervenons notamment sur les domaines de compétences suivants, organisés en communautés :
Cybersécurité (CYB) :
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Stratégie et conformité Cybersécurité (risques, gestion de crise, vie privée, infrastructures critiques, réglementations - ISO27001, NIS2, RGPD)
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Sécurisation de la transformation digitale (Big data, Cloud, IoT, SOC, IT Security)
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Identité numérique et services de confiance (IAM, CIAM, PAM, PKI, MFA, fédération d'identités)
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Audit, tests d'intrusion et réponse aux incidents (pentest, audit PASSI, Redteam, forensics)
Transformation de l'IT (CIO Advisory):
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Data & IA : gouvernance de la donnée, plateformes data/IA, stratégie et TOM IA, socles et services (ML, OCR, LLM, agents), IA pour les collaborateurs (Copilot, Gemini), risques, conformité et acculturation.
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Cloud & Connect : transformation cloud, DevOps, automatisation, programmes de migration et adoption, infrastructures et smart networks.
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Future of Work : digital workplace (M365, Entra ID) et outils collaboratifs.
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Boosting CTO : organisation et TOM IT, ITSM/ESM, transformation IT, IT M&A, gestion des talents et des compétences.
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Sustainability : Green IT, ESG, sobriété numérique, gestion responsable de la donnée.
Data & IA :
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Stratégie, organisation et pilotage Data et/ou IA : élaboration de stratégies Data, IA et IA générative, diagnostics de maturité, cartographie des cas d'usage, structuration de la gouvernance (comitologie, rôles et responsabilités, conformité AI Act / RGPD) et pilotage de programmes Data et/ou IA.
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Gouvernance et gestion des risques IA : analyses de risques sur les projets IA et GenAI, mise à jour des processus et référentiels internes, évaluation des impacts environnementaux, sociaux et RH des SIA, encadrement des usages (chartes, politiques IA responsable) et pilotage de la conformité réglementaire (AI Act, RGPD, sectorielles).
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IA × Cybersécurité : à la croisée de nos expertises Data/IA et Cyber, trois angles couverts : IA for Cyber (renforcement de la détection, du SOC et de la réponse à incident par l'IA), Cyber for IA (sécurisation des solutions du marché, tests d'intrusion et Red Teaming IA, sécurisation des plateformes et agents) et IA vs Cyber (sensibilisation aux nouvelles menaces : deepfakes, fraude au président, prompt injection, à destination des directions, équipes SSI et collaborateurs).
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Adoption et acculturation : accompagnement au déploiement de Copilot M365, Gemini et de Claude (pilotes, vagues d'adoption, mesure de la valeur et du ROI), formation des utilisateurs, animation de communautés IA et acculturation des dirigeants et managers.
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Analyse, déploiement et implémentation de cas d'usage IA : cadrage et industrialisation de solutions GenAI, développement d'agents, workflows multi‑agents, modernisation et automatisation de services et processus métiers, etc
Sujet de stage :
Contexte :
Wavestone est un cabinet de conseil en transformation numérique, dont l'une des offres est l'aide au déploiement de solutions d'IA générative auprès de nos clients. À cette fin, le cabinet étudie et développe de multiples technologies pouvant répondre à des cas d'usage variées.
En particulier, la technologie de "RAG" (Retrieval Augmented Generation) s'est beaucoup développée ces dernières années, car elle est essentielle pour un des besoins les plus courants des systèmes d'IA générative : la "connaissance". En effet, la RAG permet à ces systèmes d'IA de rechercher des informations dans des documents et de s'en servir pour rédiger des réponses.
Une des conséquences du succès de cette technologie est sa déclinaison en de nombreuses architectures théoriques, intégrant également différentes fonctionnalités complémentaires. Afin d'enrichir son offre de conseil, Wavestone consolider une vision concrète de ces architectures.
Objectif du stage :
Votre objectif sera d'étudier les différentes architectures intégrant la RAG et d'identifier les les critères sur lesquels les consultants pourront se baser pour faire un choix entre ces architectures.
Travaux à réaliser :
Sous la tutelle d'un(e) consultant(e) et le pilotage d'un(e) manager, le ou la stagiaire pourra être amené(e) à réaliser une partie ou la totalité des travaux suivants :
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Définir les critères d'évaluations des architectures : coût, performance, facilité d'implémentation chez les hyperscalers (GCP, AWS et Azure) et tout autre critère pertinent que vous trouverez dans vos recherches ;
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Evaluer différentes architectures RAG à partir des critères retenus. Vous pourrez à ces fins réaliser des tests d'implémentation dans le cloud ;
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Effectuer des recommandations d'architecture type pour des cas d'usages courants ;
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Réaliser un dossier d'évaluation détaillant votre démarche et vos résultats à des fins de communication au sein du cabinet pour en promouvoir les résultats ;
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Fournir une documentation complète des architectures déployées pour les tests.
Ces livrables alimenteront les connaissances et la vision du cabinet et seront utilisés pour compléter avec pertinence nos missions futures.
En parallèle, vous participerez à une ou plusieurs missions de conseil auprès de nos clients, en étant intégré dans une équipe de consultants placée sous la responsabilité d'un directeur de mission.
Vous pourrez être amené(e) à interroger des entreprises, des éditeurs, et le travail réalisé pourra faire l'objet de publication(s) et être partagé au sein du bureau.
QualificationsVos compétences - Hard skills
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Bases en Data, IA ou transformation digitale
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Compréhension des cas d'usage IA en entreprise
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Notions de gouvernance Data & IA ou d'operating models
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Bases en analyse métier ou transformation des organisations
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Sensibilité aux enjeux de ROI, KPIs et création de valeur
Vos compétences - Soft…

