Stage Ingénieur Electronique : modélisation et essais de fiabilité électronique pour la maintenance prédictiveJOBINLIVE

JobinLive est un cabinet de recrutement et de communication RH orienté inclusion avec un objectif simple : la mise en relation des candidats en situation de handicap en recherche d'emploi avec les recruteurs à la recherche de nouveaux talents.
Depuis 2006, notre équipe de recruteurs passionnés accompagne les entreprises dans leur recherche de nouveaux talents dans les secteurs suivants :
Bancaire, IT, Commerce, Distribution, Energie ou encore Hôtellerie-Restauration. Chaque année, ce sont des milliers de candidats accompagnés vers l'emploi et des centaines de recruteurs qui intègrent des talents diversifiés !
Que vous soyez candidat ou recruteur, notre équipe vous accompagne tout au long de vos recherches.

SOMFY conçoit, fabrique et distribue des solutions qui améliorent le confort, la sécurité et l'efficacité énergétique des bâtiments.

Les volets, stores et systèmes d'automatisation permettent de gérer la lumière et la chaleur, d'améliorer le confort thermique et d'aider les bâtiments à s'adapter au changement climatique. Utilisées chaque jour dans des millions de logements et de sites commerciaux, ces solutions ont un réel impact sur la performance : c'est là que SOMFY intervient.

Chez SOMFY, la technologie et l'innovation ont du sens : nous repensons notre façon de vivre et de travailler pour créer des solutions qui ont un véritable impact.

Prêt(e) à commencer un travail qui fera réellement la différence pour les personnes et la planète ? Prêt(e) à rejoindre une équipe mondiale qui valorise l'ouverture, la collaboration et l'apprentissage ?

Dans le cadre du projet PaSS DFR électronique et en support aux travaux de thèse de notre collaborateur sur la maintenance prédictive, le stage visera à caractériser et modéliser le vieillissement de cartes électroniques, en particulier celui des condensateurs de déphasage et son impact sur le fonctionnement moteur.

Les principales missions seront :

• Réaliser une étude bibliographique et capitaliser les connaissances internes et fournisseurs sur les mécanismes de vieillissement des condensateurs.

• Définir et réaliser des essais de vieillissement et de caractérisation, notamment à partir des échantillons issus de la campagne Repar'Store.

• Reprendre et enrichir le modèle Matlab existant reliant les caractéristiques du condensateur au comportement moteur et le confronter aux résultats expérimentaux.

• Analyser les données de mesure par des approches statistiques et de machine learning afin d'identifier les paramètres ou signatures représentatifs du vieillissement et d'évaluer la possibilité de prédire une dégradation.

Livrables : capitalisation des connaissances (en particulier condensateur de déphasage), protocole et résultats d'essais, modèle Matlab consolidé, analyse des données par machine learning et identification d'indicateurs pertinents pour la maintenance prédictive.

Formation :

• Étudiant(e) en dernière année d'école d'ingénieurs ou en Master 2 (Bac+5), spécialisé(e) en électronique, génie électrique, systèmes embarqués, mécatronique ou automatique.

Compétences :

• Connaissances de base en électronique et en composants électroniques.

• Première expérience en modélisation ou simulation, idéalement avec MATLAB/Simulink.

• Intérêt pour l'analyse de données, les statistiques et le machine learning.

Qualités personnelles :

• Curiosité scientifique et intérêt pour les problématiques techniques.

• Rigueur et esprit d'analyse.

• Capacité à apprendre et à travailler de manière méthodique.

• Autonomie, esprit d'équipe et bonnes capacités de communication.

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