STAGE Développement IA Générative dans des IDE AugmentésSNCF
Critères de l'offre
Métiers :
- Développeur intelligence artificielle (H/F)
Secteur :
- Transports, Logistique, Courrier
Diplômes :
- Diplôme de grande école d'ingénieur
- + 2 diplômes
Lieux :
- Saint-Denis (93)
Conditions :
- Stage
L'entreprise : SNCF
La Direction de la Transformation Numérique TGV de SNCF Voyageurs pilote l'intégration des technologies émergentes dans les métiers du ferroviaire. L'équipe IA et Innovation conçoit et teste des solutions en intelligence artificielle générative dans des environnements de développement ultra-modernes, augmentés par IA (IDE augmentés), pour accélérer la création d'outils internes à forte valeur ajoutée.
Description du poste
L'équipe IA & Innovation recherche un·e stagiaire en fin d'études capable de
travailler exclusivement dans des IDE augmentés par IA (ex : Cursor, Kira, Wanser, ou équivalents open source). L'objectif : expérimenter et intégrer les
capacités des modèles génératifs dans nos projets internes, avec un niveau de
performance, de clarté et de documentation élevé.
Vos missions principales :
o Développer des fonctionnalités IA à l'aide d'IDE augmentés (Cursor, Kira, Wanser...) et d'outils IA avancés ;
o Intégrer et tester des chaînes de traitement LLM en environnement réel ;
o Structurer des MCP (Modèles - Contextes - Protocoles) pour orchestrer les interactions avec les modèles ;
o Contribuer à des projets déjà en cours (agents internes, copilotes, outils métier) en apportant une couche IA générative ;
o Travailler exclusivement avec des outils IA-first, pour pousser au maximum l'adoption des nouvelles pratiques de développement augmentées.
Description du profil
Étudiant·e en dernière année d'école d'ingénieur ou équivalent Bac +5 ;
Très bonne maîtrise des IDE modernes et des environnements augmentés par IA ;
Solides compétences en Python, API REST, FastAPI, et compréhension des LLM ;
Expérience avec des frameworks comme LangChain, LlamaIndex, ou équivalents ;
Esprit de recherche, agilité, capacité à documenter ses travaux et à collaborer avec des profils innovation.
Environnements et outils utilisés (exemples) :
o IDE : Cursor, Windsurf, Kira, Replit AI, outils open source augmentés
o Langages : Python, JavaScript
o Modèles : Mistral, LLaMA, OpenAI, Anthropic
o Frameworks : LangChain, LlamaIndex, FastAPI
o Méthodes : prototypage rapide, expérimentation sur cas d'usage réels
Attention : Avant d'envoyer votre candidature, vérifiez que votre diplôme est reconnu au Répertoire Nationale des Certifications Professionnelles (RNCP)