Stagiaire science des données - 1er semestre 2026Autorité de la concurrence

Autorité administrative indépendante, l'Autorité de la concurrence veille au bon fonctionnement concurrentiel de l'économie en France. Elle contribue à la régulation de la concurrence aux niveaux européen et international. Sa compétence transversale la conduit à intervenir dans tous les secteurs économiques.

En savoir plus sur nos missions

Figurant parmi les meilleures autorités de concurrence au monde dans le classement de la Global Competition Review, l'Autorité est également en pointe sur les nouvelles problématiques liées à l'économie numérique et au développement durable.

Le service de l'économie numérique (SEN), été créé en septembre 2020 pour répondre à ces enjeux et renforcer l'expertise de l'Autorité, est un service spécialisé directement rattaché au Rapporteur général de l'Autorité.

Le SEN a quatre objectifs :

· Développer les nouveaux outils (méthodes d'investigation, outils techniques) permettant à l'Autorité d'appréhender efficacement l'économie des plateformes ;

· Renforcer l'expertise numérique au sein de l'Autorité en intervenant soit seul soit en coopération avec les autres services dans les dossiers à forte composante numérique, qu'il s'agisse de concentrations d'entreprises ou d'investigations portant sur le respect du droit de la concurrence ;

· Agir en étroite coopération avec les autres autorités de concurrence, au niveau européen et international, les autorités de régulation, et les services de l'Etat compétents;

· Contribuer aux actions de communication de l'Autorité sur les sujets numériques et développer les contacts avec le monde académique et les institutions de recherche spécialisées dans le numérique.

Le SEN propose un stage en Data-science sur l'année 2026, avec une spécialisation en IA générative et en traitement du langage naturel (NLP). Ce stage est d'une durée comprise entre quatre et six mois, peut débuter entre janvier et mars (voir avril).

En cherchant à valoriser les données publiques de l'Autorité[1], le SEN développe des solutions innovantes faisant appel à la datascience et à l'IA générative : moteur de recherche spécialisé, prototype de Retrieval augmented Generation (RAG), agent conversationnel, chaine d'agents, etc.

Accompagné, les missions du stagiaire expert en science des données seront les suivantes :

- Améliorer le prototype de RAG et le faire évoluer en optimisant le processus de création des chunks ainsi que la détection des informations pertinentes dans les publications.

- Effectuer une revue de la littérature et de la veille sur les méthodologies innovantes développées par le monde académique.

- Implémenter et tester ces approches algorithmiques innovantes, comme par exemple la mise en place d'une veille automatique et intelligente.

- Identifier et ajouter de nouvelles sources de données pertinentes.

- Partager et documenter ces méthodes

[1] https://www.data.gouv.fr/datasets/decisions-publiees-par-lautorite-de-la-concurrence-depuis-1988/

Étudiant(e) en quatrième ou cinquième année, ou ayant fini ses études, d'un cursus Bac+5 (2/3e année d'un cursus Ingénieur ou M1/M2) spécialisé en Data Science, le stagiaire en science des données devra disposer de bonnes connaissance en programmation (Python) et en statistiques. Il devra avoir une ou plusieurs expérience(s) avec des modèles d'IA générative et/ou des outils de traitement du langage naturel : LLM, bases de données vectorielles (Qdrant, transformers, huggingface, LLMs, ElasticSearch, …)

La connaissance ou l'appétence pour des outils de data visualisation (Streamlit, Dash, Gradio, …), seront appréciées.

La personne recherchée saura faire preuve d'autonomie, de sens de l'initiative. Pour autant, elle saura rendre compte régulièrement de l'évolution de son travail et démontrera de capacité d'adaptation aux différents projets. Elle disposera d'un excellent relationnel et de capacité de vulgarisation, ainsi qu'un goût prononcé pour le travail en mode collaboratif. Réactive et rigoureuse, elle témoignera d'une capacité à respecter les délais dans le traitement des affaires qui lui sont confiées.