Critères de l'offre
Métiers :
- Développeur Big Data (H/F)
Expérience min :
- débutant à 1 an
Diplômes :
- Bac. Général
- + 2 diplômes
Compétences :
- Excel
- PowerPoint
- Arcgis server
- Python
Lieux :
- Orléans (45)
Conditions :
- Stage
- Temps Plein
L'entreprise : BRGM
Rejoindre le Bureau de Recherches Géologiques et Minières (BRGM), c'est intégrer l'établissement public de référence dans les sciences de la Terre rassemblant 1 000 personnes expertes et passionnées, réparties dans 29 entités implantées en France métropolitaine et d'outre-Mer.
L'activité du BRGM a pour objectif la connaissance géologique et la compréhension des phénomènes liés au sol et au sous-sol, avec un enjeu: répondre aux défis des changements environnementaux à travers des projets innovants, à enjeux sociétaux.
L'activité du BRGM a pour objectif la connaissance géologique et la compréhension des phénomènes liés au sol et au sous-sol, avec un enjeu: répondre aux défis des changements environnementaux à travers des projets innovants, à enjeux sociétaux.
Description du poste
Le BRGM recherche pour sa Direction des ressources minérales au sein de l'unité évaluation environnementale et sociale des filières d'approvisionnement, sur le site d'Orléans, une/un stagiaire pour déterminer le type de couverture terrestre artificialisée par l'extraction minière de substances utiles à la transition énergétique.
Ce stage s'inscrit dans le cadre du projet ADEME MI-IM (Occupation des sols par l'exploitation MInière: amélioration de l'outil ACV via des IMages satellitaires et application à l'évaluation des impacts de la consommation française en métaux critiques) visant l'enrichissement des inventaires du cycle de vie des mines à l'aulne de l'impact sur l'usage des sols. A partir des données produites par Maus et al. 2025 qui ont cartographié l'emprise au sol d'un certains nombres de mines à travers le monde, le stage s'intéresse à déterminer le type de couverture terrestre (forêt, culture, prairie, espace aquatique...) aux alentours des emplacements miniers recensés pour les substances d'intérêt du projet MI-IM (nickel, cobalt, lithium, terres rares, cuivre). Les informations produites par le stagiaire seront ensuite exploitées afin de mettre en oeuvre la méthodologie d'amélioration des ICV des substances concernant l'usage des sols développé dans le projet MI-IM.
Les principales missions :
-Recherche bibliographique : Identification et analyse des jeux de données mondiaux de couverture terrestre (ex. ESA WorldCover)
-Analyse méthodologique : Compréhension des processus de création de ces jeux de données Land Cover en termes de télédétection
-Traitement SIG : Détermination des différents types de couverture de sol (en accord avec la typologie des méthodes ACV) avant le début de l'exploitation minière, soit avec des données SIG anciennes datant d'avant l'ouverture de la mine soit à partir de données SIG récentes et en étudiant le type de sol à proximité de la mine. Cette tâche est à réaliser à l'aide d'un logiciel SIG ArcGIS ou QGIS
-Cartographie et spatialisation : Intégration et visualisation des données produites par le stagiaire et par le projet dans une cartographie SIG
-Collaboration : Participation active aux réunions de travail avec l'équipe projet.
Pour aller plus loin :
Maus, V., 2025. A Data-Driven Approach to Mapping Global Commodity-Specific Mining Land-Use. https://doi.org/10.2139/ssrn.5408302
Maus, V., Giljum, S., da Silva, D.M., Gutschlhofer, J., da Rosa, R.P., Luckeneder, S., Gass, S.L.B., Lieber, M., McCal.
Ce stage s'inscrit dans le cadre du projet ADEME MI-IM (Occupation des sols par l'exploitation MInière: amélioration de l'outil ACV via des IMages satellitaires et application à l'évaluation des impacts de la consommation française en métaux critiques) visant l'enrichissement des inventaires du cycle de vie des mines à l'aulne de l'impact sur l'usage des sols. A partir des données produites par Maus et al. 2025 qui ont cartographié l'emprise au sol d'un certains nombres de mines à travers le monde, le stage s'intéresse à déterminer le type de couverture terrestre (forêt, culture, prairie, espace aquatique...) aux alentours des emplacements miniers recensés pour les substances d'intérêt du projet MI-IM (nickel, cobalt, lithium, terres rares, cuivre). Les informations produites par le stagiaire seront ensuite exploitées afin de mettre en oeuvre la méthodologie d'amélioration des ICV des substances concernant l'usage des sols développé dans le projet MI-IM.
Les principales missions :
-Recherche bibliographique : Identification et analyse des jeux de données mondiaux de couverture terrestre (ex. ESA WorldCover)
-Analyse méthodologique : Compréhension des processus de création de ces jeux de données Land Cover en termes de télédétection
-Traitement SIG : Détermination des différents types de couverture de sol (en accord avec la typologie des méthodes ACV) avant le début de l'exploitation minière, soit avec des données SIG anciennes datant d'avant l'ouverture de la mine soit à partir de données SIG récentes et en étudiant le type de sol à proximité de la mine. Cette tâche est à réaliser à l'aide d'un logiciel SIG ArcGIS ou QGIS
-Cartographie et spatialisation : Intégration et visualisation des données produites par le stagiaire et par le projet dans une cartographie SIG
-Collaboration : Participation active aux réunions de travail avec l'équipe projet.
Pour aller plus loin :
Maus, V., 2025. A Data-Driven Approach to Mapping Global Commodity-Specific Mining Land-Use. https://doi.org/10.2139/ssrn.5408302
Maus, V., Giljum, S., da Silva, D.M., Gutschlhofer, J., da Rosa, R.P., Luckeneder, S., Gass, S.L.B., Lieber, M., McCal.
Description du profil
Niveau d'études requis : Master 1 ou équivalent (Bac+3 à Bac+5)
Durée du stage : 4 à 6 mois selon les profils
Expérience : débutant
Période de stage : A partir de février 2026 (selon les disponibilités)
Vous mobiliserez les compétences et les qualités suivantes :
- Maîtrise d'ArcGIS ou QGIS (indispensable) ;
- Connaissances en Analyse du Cycle de Vie (ACV) (un atout) ;
- Familiarité avec les bases de données Land Cover (ex. ESA WorldCover) ;
- Compétences en programmation et statistique (Python, R) (un atout) ;
- Maîtrise des outils bureautiques (Excel, Word, PowerPoint) ;
- Rigueur et autonomie.
Durée du stage : 4 à 6 mois selon les profils
Expérience : débutant
Période de stage : A partir de février 2026 (selon les disponibilités)
Vous mobiliserez les compétences et les qualités suivantes :
- Maîtrise d'ArcGIS ou QGIS (indispensable) ;
- Connaissances en Analyse du Cycle de Vie (ACV) (un atout) ;
- Familiarité avec les bases de données Land Cover (ex. ESA WorldCover) ;
- Compétences en programmation et statistique (Python, R) (un atout) ;
- Maîtrise des outils bureautiques (Excel, Word, PowerPoint) ;
- Rigueur et autonomie.
Référence : 2025-3958

