Stage - Data Scientist - H/F

Le site d'Ollioules accueille des activités de conception, de développement et d'intégration à bord de systèmes informatiques de haute technologie équipant les navires de la Marine Nationale et des clients internationaux.

La connaissance et l'exploitation de l'environnement marin constitue un enjeu majeur du 21esiècle, tant du point de vue économique que pour des questions d'écologie des espaces maritime, d'aménagement et de préservation du littoral, ou encore de sécurité du territoire.
Étant données leurs bonnes propriétés de propagation sous l'eau, les ondes acoustiques sont le support privilégié pour l'inférence et la transmission d'informations dans l'environnement sous-marin. Dans ce contexte, la caractérisation du paysage sonore sur une zone donnée est
primordiale pour de nombreuses applications comme l'analyse de la pollution sonore anthropique, l'étude d'espèces biologiques ou la détection de menaces.

Ainsi, il est important de pouvoir détecter et identifier toutes les sources sonores actives sur zone, parmi lesquelles figurent possiblement des signaux de communication.
La littérature scientifique sur la reconnaissance aveugle de signaux de communication est relativement abondante [1]. Toutefois, celle-ci se limite en grande partie à des contextes de communications radio-fréquences terrestres et n'est pas directement applicable sous l'eau. En
effet, le canal de propagation acoustique sous-marin (ASM) peut fortement distordre les signaux transmis et modifier les signatures usuelles utilisées pour la reconnaissance [2].

De plus, du fait de l'hétérogénéité de l'environnement ASM, les méthodes de reconnaissance doivent être généralisables en maintenant des performances de classification élevées même lorsque les distributions des données d'apprentissage diffèrent significativement des celles utilisées en contexte opérationnel. Enfin, certaines classes de modulation sont propres au
contexte ASM.:
L'objectif du stage est d'étudier des méthodes de reconnaissance de modulation adaptées au
contexte ASM. Le travail consistera à :
1. Réaliser un état de l'art des méthodes utilisées dans le contexte acoustique sous-marin.
2. Mettre en place une base de données de signaux pour l'apprentissage et les tests.
3. Identifier et implémenter des stratégies de reconnaissance offrant un potentiel intéressant
de généralisation [3,4].
4. Valider ces méthodes sur des données expérimentales mises à disposition [5].
Le stagiaire sera encadrée par une équipe qui possède une longue expérience en analyse aveugle de signaux de communication et en acoustique sous-marine.

AVANTAGES NAVAL GROUP :
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