STAGE - Data Scientist / Stagiaire en Explicabilité des algorithmes H/F - 6 mois

Missions, équipe et environnement de travail, ça donne quoi ?

Dans le cadre du plan stratégique du Groupe BNP Paribas, Growth, Technology, Sustainability (GTS 2025), l'IT du Groupe (ITG) joue un rôle clé dans la modernisation des Systèmes d'Information et l'accélération de la digitalisation. Pour répondre aux défis de l'innovation et de la sécurité, ITG a créé le département 3AI - AI & IT Innovation, chargé de libérer le plein potentiel de l'Intelligence Artificielle pour le Groupe.

Le département 3AI - AI & IT Innovation est composé de six équipes : Innovation Exposition, Innovation Factory, APEX, Smart Auto Factory, Data Analytics and Management Platforms et le Centre de Compétence en IA :

- L'équipe Innovation Exposition crée et maintien des plateformes d'innovation destinées aux lancements des Proof of Concept (POC) exprimés par les Métiers et les Fonctions.

- L'équipe Innovation Factory intervient en support des Métiers et des Fonctions pour accélérer les projets fonctionnels et garantir la bonne gestion et la mutualisation des données.

- L'équipe APEX expose les produits autour des solutions collaboratives et assure leur déploiement dans l'ensemble du Groupe.

- L'équipe Smart Auto Factory crée et maintient les plateformes nécessaires pour promouvoir et acculturer l'utilisation du RPA, de l'Intelligent Document Processing et du Process Mining tout en maintenant les plates-formes correspondantes.

- L'équipe Data Analytics and Management Platforms fournit des plates-formes pour l'analyse, la préparation et la visualisation des données, en soutenant le story-telling et une organisation orientée données.

- Le Centre de Compétence en IA est chargé de développer et de maintenir les compétences en Intelligence Artificielle au sein du département 3AI.

En tant que stagiaire, vous serez responsable de l'explicabilité des algorithmes de machine learning et de deep learning.

Votre mission sera de :

• Étudier et analyser les algorithmes de machine learning et de deep learning pour comprendre leur fonctionnement et leurs limites
• Développer des méthodes pour expliquer les décisions prises par les algorithmes de machine learning et de deep learning
• Implémenter et évaluer les performances de ces méthodes sur des données réelles
• Collaborer avec l'équipe de recherche et développement pour intégrer les résultats dans les systèmes de langage artificiels existants
• Évaluer les implications éthiques et juridiques de l'utilisation des algorithmes de machine learning et de deep learning

Objectifs spécifiques :

• Améliorer la compréhension des algorithmes de machine learning et de deep learning
• Développer des méthodes pour expliquer les décisions prises par les algorithmes de machine learning et de deep learning
• Évaluer les implications éthiques et juridiques de l'utilisation des algorithmes de machine learning et de deep learning

Nos tuteurs et tutrices se forment en continu pour mieux vous accompagner dans toutes les composantes de votre stage, toujours avec bienveillance. Une partie de leur temps de travail est d'ailleurs dédiée à votre encadrement : conseils de méthodes de travail, aide à la maîtrise du temps, développement d'une posture professionnelle... De quoi vous sentir bien dès votre arrivée !

Ce stage, basé à Montreuil, est à pourvoir à partir de janvier 2025 pour une durée de 6 mois.

Et après ?

• En fonction des disponibilités et les envies, des thèses cifre sont envisageables.

Travailler au sein de BNP Paribas, c'est :

Un package et des avantages :
- Une gratification mensuelle brute attractive, supérieure au minimum prévu par la loi

- Accès au restaurant d'entreprise ou tickets restaurant, activités sociales et culturelles via le comité d'entreprise, …

Rejoignez un Groupe engagé et prenez part à notre grand projet de transformation vers la construction d'un monde plus durable. Découvrez nos engagements Nos engagements pour nos clients et la société BNP Paribas (group.bnpparibas)(Ce lien s'ouvre dans un nouvel onglet) pour notre clientèle et la société.

Etes-vous notre prochain(e) Stagiaire Data Scientist / Stagiaire en Explicabilité des algorithmes H/F ?

Vous préparez un diplôme BAC+4/5 (reconnu RNCP) en école d'ingénieur ou cursus Universitaire avec une spécialisation en Informatique / Data / IA.
Votre niveau en Français est Courant.
Votre adaptabilité et votre capacité à collaborer vous permettent de créer des liens de confiance et satisfaire vos clients. Ajoutez à cela un bon sens de l'organisation et une bonne capacité d'analyse pour finir de nous convaincre !

Processus de recrutement

Si votre CV est retenu par notre équipe de recrutement, vous passerez des tests en ligne, puis un à deux entretiens au maximum avec des managers opérationnels.

Ces étapes peuvent varier légèrement en fonction des stages.

Besoin de conseils pour préparer votre candidature ? Cliquez ici(Ce lien s'ouvre dans un nouvel onglet) !

Si vous êtes en situation de handicap, vous pouvez envoyer votre CV et lettre de motivation à missionhandicap [at] bnpparibas (dot) com(Ce lien s'ouvre dans un nouvel onglet)

Dans un monde qui change, la diversité, l'équité et l'inclusion sont des valeurs clés pour le bien-être et la performance des équipes. Chez BNP Paribas, nous souhaitons accueillir et retenir tous les talents sans distinction : c'est ainsi que nous construirons, ensemble, la finance de demain, innovante, responsable et durable.

Enfin, nous attachons une importance particulière à ce que nos futurs collaborateurs agissent au quotidien avec responsabilité éthique et professionnelle.

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