Stage - Data Engineer - Services Publics - Nantes

Sopra Steria, acteur majeur de la Tech en Europe avec 56 000 collaborateurs dans près de 30 pays, est reconnu pour ses activités de conseil, de services numériques et d'édition de logiciels. Il aide ses clients à mener leur transformation digitale et à obtenir des bénéfices concrets et durables. Le Groupe apporte une réponse globale aux enjeux de compétitivité des grandes entreprises et organisations, combinant une connaissance approfondie des secteurs d'activité et des technologies innovantes à une approche résolument collaborative.

Sopra Steria place l'humain au centre de son action et s'engage auprès de ses clients à tirer le meilleur parti du digital pour construire un avenir positif. En 2023, le Groupe a réalisé un chiffre d'affaires de 5,8 milliards d'euros.

The world is how we shape it

Votre futur environnement de travail :

Participez à la construction de la Plateforme Big Data du SI de l'Assurance Maladie et contribuez au développement de cas d'usage métier autour du Data Engineering.

Intégré(e) au sein d'un projet d'une équipe d'environ 5 collaborateurs, intégré lui-même au sein d'un plateau de 80 personnes, vous contribuez au développement de la plateforme Big Data du SI de la CNAM. Cette plateforme Big Data a pour objectif de fournir aux Data Scientists / Data Analysts de la CNAM de nouveaux usages autour de la donnée.

Votre rôle et vos missions :

La mission se déroule en plusieurs phases :

1. Appropriation du contexte projet (enjeux, objectifs…)
2. Appropriation du contexte technique (Data Engineering, Conteneurisation,…)
3. Conception de la solution technique du traitement qui vous sera confié ;
4. Préparation des conditions de tests du traitement à mettre en œuvre ;
5. Réalisation du module ;
6. Recette du module ;
7. Transfert de compétences vers l'équipe en fin de stage.

Les interlocuteurs seront les chefs de projets, les architectes techniques et les référents techniques du projet qui ont la charge d'assurer la bonne mise en œuvre fonctionnelle et technique de la solution.

L'environnement technologique/fonctionnel :

Environnement fonctionnel :

• Découverte et mise en place du socle technique de Data Engineering à la CNAM
• La plateforme se destine aux Data Scientists de la CNAM leur permettant de valoriser leurs données, les explorer, les transformer, les restituer pour l'ensemble de leurs cas d'usage métier (données de santé, données de relation usager, données RH…)

Environnement technique :

• Déploiement : Docker, OpenShift, Helm
• PIC : Gitlab, Gitlab CI/CD
• Développement : Python, Java
• Outillage Big Data : Apache Spark, Apache Airflow, Jupyter

Les apports du stage :

• Découvrir un métier passionnant au sein du leader européen de la transformation numérique.
• Comprendre les enjeux d'un projet et respecter ses engagements vis-à-vis d'un client.
• Approfondir vos connaissances sur des technologies innovantes.
• Être formé(e) aux technologies ainsi qu'aux méthodologies mises en œuvre par le Groupe.
• Côtoyer des experts dans leurs domaines à même de vous guider dans vos premiers pas.