Data EngineerSOCIETE GENERALE

Attentif à votre qualité de vie et conditions de travail, vous bénéficiez d'avantages :

• Télétravail possible selon le rythme de votre service
• Prise en charge de 60% de votre titre de transport
• Billetterie à prix réduits de notre Comité d'Entreprise (concerts, cinéma, sport…).
• Offre variée de restaurants d'entreprise et de cafétérias à tarifs compétitifs ainsi que des titres restaurants dématérialisés quand vous êtes en télétravail

Créer, oser, innover, entreprendre font partie de notre ADN. Si vous aussi vous souhaitez être dans l'action, évoluer dans un environnement stimulant et bienveillant, vous sentir utile au quotidien et développer ou renforcer votre expertise, nous sommes faits pour nous rencontrer !

Vous hésitez encore ?

Sachez que nos collaborateurs peuvent s'engager quelques jours par an pour des actions de solidarité sur leur temps de travail : parrainer des personnes en difficulté dans leur orientation ou leur insertion professionnelle, participer à l'éducation financière de jeunes en apprentissage ou encore partager leurs compétences avec une association. Les formats d'engagement sont multiples.

Détection de fraude en temps réel, anonymisation de données ou encore amélioration de moteurs de recommandation, vous créez des architectures qui répondent aux problématiques de masse de données, de rapidité et de volume. Bref, un vrai maestro de la data !

Concrètement, vous serez amené à:

• Concevoir des solutions pour collecter, nettoyer, organiser et synthétiser de gros volumes de données (pour alimenter bases de données, datalakes et projets Big Data)

• Travailler en étroite collaboration avec les Data Architectes et Data Scientists pour industrialiser le procédé et produire des analyses opérationnelles

• Participer à l'analyse complexe de données provenant de différentes sources

• Assurer une veille technologique permettant de tester de nouvelles fonctionnalités et nouveaux outils

Durée du stage : 6 mois.

• Vous êtes en cours d'une formation Bac+4/5, en informatique / école d'ingénieur et avez une première expérience dans un environnement tech : Hadoop Hortonworks, Kafka, Nifi, etc.
• Vous êtes curieux, avec un bon esprit d'analyse et de synthèse
• Passionné de data, vous proposez des améliorations et partagez avec votre équipe
• You're fluent in English!
• Incollable sur Spark et Scala, vous aimez également développer en Python