Critères de l'offre
Métiers :
- Coordonnateur de Reporting et Analyse de Données (H/F)
Secteur :
- Commerce, Distribution
Diplômes :
- Diplôme de grande école de commerce
- + 3 diplômes
Lieux :
- Paris (75)
Conditions :
- Stage
- Salaire non précisé
L'entreprise : Lacoste
A la croisée de la mode et du sport, Lacoste crée et libère le mouvement. A la fois universelle et intemporelle, la marque transcende les cultures et les générations, érigeant le crocodile en signe de ralliement. Marque française iconique présente dans près de 100 pays, Lacoste se distingue notamment par son savoir-faire unique dont est empreint chacun de ses métiers, de la confection à la distribution omnicanal. Chez Lacoste, l'élégance va au-delà du style. Cette élégance guide l'ensemble de ses actions et de ses engagements, sociétaux et environnementaux.Travailler chez Lacoste, c'est appartenir à une communauté de 8500 collaborateurs déterminés à construire l'avenir. Engagée à faire de l'égalité des chances une réalité et à révéler les potentiels, l'entreprise rassemble des talents de tous horizons, quelles que soient leurs différences. Lacoste est l'une des marques inspirantes, animées par des équipes passionnées du groupe MF Brands, aux côtés de Aigle, Gant et Tecnifibre.
Description du poste
En support du Manager Planning & Performance Développement, le/la stagiaire contribuera au pilotage de la performance et à l'amélioration des outils de reporting.
1. Production et suivi des reportings
- Élaborer et mettre à jour les reportings hebdomadaires de KPI · Analyser les retards vs jalons, rechercher les causes et alerter en cas de dérive
- Participer à la préparation des supports de pilotage (dashboards, comités)
2. Amélioration des outils et des process
- Contribuer à l'optimisation des outils de reporting existants (Excel, Qliksense…)
- Proposer des améliorations pour automatiser et fiabiliser les reportings · Documenter les process et garantir leur bonne application
3. Fiabilisation des données
- Contrôler la qualité et la cohérence des données
- Participer à l'amélioration continue des bases de données dans PLM Centric (détecter et saisir des corrections de données BOM ou Matières le cas échéant
Description du profil
- Etudiant(e) en école de commerce, ingénieur ou université (Bac+4/5)
- Spécialisation en data, supply chain, gestion ou équivalent
- Très bonne maîtrise d'Excel (TCD, formules avancées)
- Connaissance des outils de data visualisation (Power BI, Tableau) est un plus
- Appétence pour l'analyse de données et les KPI
- Rigueur et sens du détail Esprit analytique, organisation et autonomie
- Bon relationnel et esprit d'équipe
- Proactivité et force de proposition
Référence : LVVGPQZUDMXWOR001

