Critères de l'offre
Métiers :
- Consultant en Business Intelligence et Aide à la Décision (H/F)
Expérience min :
- débutant à 1 an
Diplômes :
- Diplôme de grande école d'ingénieur
- + 1 diplôme
Lieux :
- Nantes (44)
Conditions :
- Stage
- Salaire non précisé
- Temps Plein
Description du poste
Description de l'entreprise
Rejoignez un cabinet de conseil international qui accompagne les grandes transformations stratégiques.
Nous sommes Wavestone : des expert·es passionné·es et orienté·es solutions, qui placent l'humain au cœur de la performance et de la croissance. Ambitieux·ses et en pleine expansion, nous développons sans cesse notre portefeuille de clients et de projets, avec une portée internationale et une réelle volonté de générer un impact positif.
Êtes-vous un·e vrai·e team player, porté·e par des valeurs fortes ? Êtes-vous curieux·se et déterminé·e, avec l'envie d'apprendre chaque jour ? Êtes-vous du genre à relever les défis sans hésiter ? Alors vous êtes au bon endroit. Rejoignez Wavestone et exprimez votre potentiel dans un environnement stimulant et collaboratif, où l'on transforme les défis d'aujourd'hui en opportunités de demain.
Pour plus d'informations, consulter www.wavestone.com.
Description du posteLa business unit / Bureau de Nantes :
Au sein du bureau / business unit de Nantes, vous évoluerez aux côtés de 150 consultant·e·s sur des missions clients diversifiées, favorisant le développement de vos compétences, de vos soft skills ainsi que votre compréhension des expertises du cabinet.
Nos consultant·e·s accompagnent des entreprises de référence implantées dans l'ensemble de la région Grand Ouest, en soutenant leurs clients locaux dans leurs projets de transformation digitale et leurs décisions stratégiques.
Le bureau de Nantes couvre une large palette des expertises de Wavestone (technologiques, fonctionnelles et métiers) et offre l'opportunité de participer à des missions variées à forte valeur ajoutée, allant du cadrage stratégique jusqu'à la mise en œuvre opérationnelle des projets.
Nous intervenons notamment sur les domaines de compétences suivants, organisés en communautés :
Cybersécurité (CYB) :
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Stratégie et conformité Cybersécurité (risques, gestion de crise, vie privée, infrastructures critiques, réglementations - ISO27001, NIS2, RGPD)
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Sécurisation de la transformation digitale (Big data, Cloud, IoT, SOC, IT Security)
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Identité numérique et services de confiance (IAM, CIAM, PAM, PKI, MFA, fédération d'identités)
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Audit, tests d'intrusion et réponse aux incidents (pentest, audit PASSI, Redteam, forensics)
Transformation de l'IT (CIO Advisory):
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Data & IA : gouvernance de la donnée, plateformes data/IA, stratégie et TOM IA, socles et services (ML, OCR, LLM, agents), IA pour les collaborateurs (Copilot, Gemini), risques, conformité et acculturation.
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Cloud & Connect : transformation cloud, DevOps, automatisation, programmes de migration et adoption, infrastructures et smart networks.
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Future of Work : digital workplace (M365, Entra ID) et outils collaboratifs.
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Boosting CTO : organisation et TOM IT, ITSM/ESM, transformation IT, IT M&A, gestion des talents et des compétences.
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Sustainability : Green IT, ESG, sobriété numérique, gestion responsable de la donnée.
Data & IA :
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Stratégie, organisation et pilotage Data et/ou IA : élaboration de stratégies Data, IA et IA générative, diagnostics de maturité, cartographie des cas d'usage, structuration de la gouvernance (comitologie, rôles et responsabilités, conformité AI Act / RGPD) et pilotage de programmes Data et/ou IA.
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Gouvernance et gestion des risques IA : analyses de risques sur les projets IA et GenAI, mise à jour des processus et référentiels internes, évaluation des impacts environnementaux, sociaux et RH des SIA, encadrement des usages (chartes, politiques IA responsable) et pilotage de la conformité réglementaire (AI Act, RGPD, sectorielles).
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IA × Cybersécurité : à la croisée de nos expertises Data/IA et Cyber, trois angles couverts : IA for Cyber (renforcement de la détection, du SOC et de la réponse à incident par l'IA), Cyber for IA (sécurisation des solutions du marché, tests d'intrusion et Red Teaming IA, sécurisation des plateformes et agents) et IA vs Cyber (sensibilisation aux nouvelles menaces : deepfakes, fraude au président, prompt injection, à destination des directions, équipes SSI et collaborateurs).
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Adoption et acculturation : accompagnement au déploiement de Copilot M365, Gemini et de Claude (pilotes, vagues d'adoption, mesure de la valeur et du ROI), formation des utilisateurs, animation de communautés IA et acculturation des dirigeants et managers.
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Analyse, déploiement et implémentation de cas d'usage IA : cadrage et industrialisation de solutions GenAI, développement d'agents, workflows multi‑agents, modernisation et automatisation de services et processus métiers, etc
Sujet de stage
Contexte
La Business Intelligence vit une mutation profonde avec l'arrivée des assistants conversationnels sur les SI décisionnels : Power BI Copilot, Tableau Pulse, Snowflake Cortex, Databricks Genie…
Ces solutions promettent un self-service BI démocratisé, mais soulèvent de nouveaux enjeux : gouvernance sémantique, qualité des datasets exposés, hallucinations, sécurité des accès par les rôles.
Nos clients nous interrogent sur la façon de déployer ces dispositifs à l'échelle, sans perte de qualité ni de gouvernance. Wavestone Nantes souhaite construire une doctrine actionnable sur ce sujet émergent, couplant architecture, gouvernance et change management directions métier.
Objectif du stage
Construire la doctrine Wavestone Nantes GenBI : architecture cible, gouvernance sémantique, conduite du changement, et la prouver par un POC.
Travaux à réaliser
Sous la tutelle d'un·e consultant·e et le pilotage d'un·e manager, le ou la stagiaire pourra être amené·e à réaliser une partie ou la totalité des travaux suivants :
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Réaliser un état de l'art des solutions GenBI du marché (Microsoft, Salesforce, Snowflake, Databricks, ThoughtSpot, Dataiku…)
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Identifier les prérequis de déploiement : semantic layer, data quality, gouvernance, sécurité par les rôles
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Construire un framework de cadrage GenBI Wavestone : phases, livrables, KPIs, RACI
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Concevoir une approche de conduite du changement adaptée aux directions métier (personas, plans de change, supports)
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Mettre en œuvre un POC sur un dataset interne ou client (Power BI Copilot ou alternative)
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Évaluer la fiabilité des réponses et formaliser les bonnes pratiques de gouvernance sémantique et de datasets certifiés
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Capitaliser les enseignements dans un livrable de pitch externalisable
Vos compétences - Hard skills
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Bases en Data, IA ou transformation digitale
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Compréhension des cas d'usage IA en entreprise
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Notions de gouvernance Data & IA ou d'operating models
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Bases en analyse métier ou transformation des organisations
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Sensibilité aux enjeux de ROI, KPIs et création de valeur
Vos compétences - Soft skills
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Curiosité intellectuelle et envie d'apprendre
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Esprit d'analyse et de structuration
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Capacité à travailler en équipe
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Bon relationnel et sens du service
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Intérêt pour la conduite du changement
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Aisance à l'oral et à l'écrit
Ce que vous apportez
Must‑have
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Jeune diplômé·e d'une grande école d'ingénieurs ou de commerce (Diplôme d'Ingénieur, PGE)
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Spécialisation ou intérêt fort pour la Data, l'IA ou la transformation digitale
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Première exposition (stages ou projets) à des sujets de transformation ou d'analyse métier
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Motivation pour découvrir le métier du conseil…

