KERING Stage Ingénieur Automatisation IT4IT & AIOpsKERING

Summary

Groupe de luxe mondial né d'une histoire familiale et entrepreneuriale, Kering réunit un ensemble de Maisons reconnues pour leur créativité en matière de couture et de prêt-à porter, de maroquinerie, de joaillerie, de lunetterie et de beauté : Gucci, Saint Laurent, Bottega Veneta, Balenciaga, McQueen, Brioni, Boucheron, Pomellato, Dodo, Qeelin, Ginori 1735, ainsi que Kering Eyewear. Inspirées par leur histoire et par leur patrimoine, les Maisons du Groupe conçoivent et façonnent des produits et des expériences d'exception qui reflètent l'engagement de Kering pour l'excellence, le développement durable et la culture. Cette vision s'incarne dans la signature du Groupe : Creativity is our Legacy. Comptant 44 000 collaborateurs, Kering a réalisé un chiffre d'affaires de 14,7 milliards d'euros en 2025.

Job Description

Nous sommes actuellement à la recherche d'un(e) Stagiaire - Ingénieur(e) Automatisation IT4IT & AIOps pour intégrer l'équipe TEC - GLOBAL OPERATIONS.

Votre opportunité

Au sein du pôle Global Operations, notre équipe conçoit et déploie les briques d'automatisation et de services « IT4IT » destinées à orchestrer, fiabiliser et industrialiser les opérations informatiques transverses du Groupe.

Votre mission principale consistera à concevoir des workflows d'automatisation intelligents et à enrichir l'écosystème d'orchestration opérationnelle en reliant nos référentiels centraux (CMDB ServiceNow, plateformes de télémétrie et de supervision) à des pipelines d'automatisation avancés et des modèles d'IA générative (Google Gemini, Claude) dédiés au diagnostic et à l'auto-remédiation d'incidents.

Vous évoluerez dans une équipe agile à taille humaine (ingénieurs permanents, consultant, manager), axée sur le delivery moderne, l'amélioration continue et les technologies Cloud/DevOps.

Comment vous allez contribuer

En étroite collaboration avec l'équipe technique, vous prendrez en charge des chantiers d'intégration, d'orchestration et de fiabilisation :

Moteurs d'automatisation & Intégrations API (Node.js / Python / TypeScript) :

· Développer des connecteurs et des workers d'automatisation pour synchroniser les données d'infrastructure et d'actifs avec la CMDB (ServiceNow REST APIs, Webhooks).

· Automatiser la collecte et l'agrégation d'indicateurs de santé opérationnelle issus de nos outils de télémétrie (Prometheus, Mimir, Grafana, Datadog).

· Concevoir des scripts et micro-services d'orchestration pour industrialiser les tâches récurrentes d'exploitation et de configuration.

Workflows AIOps & Résilience :

· Implémenter des pipelines d'analyse prédictive et de synthèse d'incidents via les API d'IA Générative (Google Gemini / Vertex AI, Claude).

· Contribuer à la mise en place de scénarios de validation automatisée et de tests de résilience (Chaos Engineering, simulations d'incidents, injection de pannes).

· Créer des générateurs automatiques de configurations et de règles de monitoring pour les équipes d'exploitation.

Industrialisation, CI/CD & Bonnes Pratiques :

· Participer à la mise en place de pipelines CI/CD (GitHub Actions / GitLab CI) pour tester et déployer les briques d'automatisation.

· Documenter les architectures d'automatisation et les interfaces de programmation (OpenAPI / Swagger).

Qui êtes-vous

Formation : Étudiant(e) en dernière année d'école d'ingénieurs ou Master informatique / Cloud / DevOps (recherche de stage de fin d'études ou césure de 6 mois).

Compétences techniques :

Solide appétence pour l'automatisation, le développement Backend ou Middleware (Node.js, TypeScript ou Python).

Bonne compréhension des architectures API (REST, JSON, Webhooks) et manipulation de bases de données (PostgreSQL, SQL).

Notions sur les outils d'infrastructure, de conteneurisation (Docker) et de gestion de versions (Git).

Mindset & Soft Skills :

Sens aigu de la rigueur, de la fiabilité et de la maintenabilité du code.

Curiosité prononcée pour l'écosystème Ops/DevOps, le monitoring et les applications de l'IA aux opérations IT.

Force de proposition et autonomie dans la résolution de problématiques d'intégration technique.

Bonus appréciés :

Expérience ou intérêt pour les outils de supervision/métrologie (Grafana, Prometheus) ou des ITSM (ServiceNow).

Première exposition aux API de modèles LLM (Gemini, Claude, OpenAI).

Pourquoi nous rejoindre ?

Périmètre à fort impact : Vos automatisations et intégrations alimenteront directement les décisions et la surveillance des systèmes critiques d'un grand groupe de Luxe international.

Projet à la pointe de l'AIOps : Une opportunité concrète d'appliquer l'intelligence artificielle générative à l'automatisation réelle des opérations IT (IT Operations & Automation).

Environnement apprenant : Vous serez intégré(e) dans une équipe senior favorisant l'autonomie, le partage de connaissances et les architectures propres (Clean Code, CI/CD, résilience).

A travers ses collaborateurs, Kering s'engage en faveur de la diversité. Nous croyons que la diversité sous toutes ses formes - genre, âge, nationalité, culture, handicap, croyances religieuses et orientation sexuelle - enrichit le lieu de travail. Nos collaborateurs ont ainsi des opportunités pour exprimer leurs talents, à la fois individuellement et collectivement, et cela contribue à renforcer notre capacité d'adaptation à un monde en mutation. En tant qu'employeur de l'égalité des chances, nous accueillons et considérons les candidatures de tous les candidats qualifiés, indépendamment de leurs antécédents.

Job Type

Student (Fixed Term) (Trainee)

Start Date

2027-01-01

Schedule

Full time

Organization

Kering SA