Stage en conseil CTO Advisory – Utilisation de l’IA on-premise ou cloud

L'intelligence artificielle (IA) est devenue un moteur d'innovation et de transformation dans de nombreux secteurs, allant de la santé à la finance en passant par l'industrie manufacturière. Face à son adoption croissante, une question cruciale se pose pour les entreprises : l'IA doit-elle être mise en œuvre en interne, « on premise », ou externalisée via des services cloud ?

L'approche on premise, qui consiste à déployer et gérer l'IA au sein des infrastructures internes de l'entreprise, offre des avantages en termes de contrôle, de confidentialité des données et de personnalisation des solutions. Elle permet aux entreprises de répondre à des exigences strictes en matière de réglementation et de sécurité, tout en exploitant des modèles d'IA adaptés spécifiquement à leurs besoins.

À l'inverse, l'externalisation de l'IA via des services cloud offre une flexibilité accrue, un accès à des ressources de calcul quasi illimitées, et une réduction des coûts initiaux. Les entreprises peuvent ainsi bénéficier rapidement des dernières avancées technologiques sans avoir à investir massivement dans des infrastructures internes coûteuses.

La décision entre ces deux approches dépend de plusieurs facteurs : la taille de l'entreprise, ses ressources, ses besoins spécifiques, et la sensibilité des données traitées. Cette question, centrale pour l'avenir de l'IA, reflète les enjeux stratégiques auxquels les organisations doivent faire face dans un monde de plus en plus numérique.

1. Objectif du stage

La phase d'étude

Rattaché(e) au bureau Suisse de Wavestone, l'objectif du stage est d'étudier les tendances et la maturité du marché en ce qui concerne l'adoption de modèles IA dans les entreprises.

Travail préparatoire :

Le début de stage sera marqué par une note de cadrage visant à définir précisément les contours de l'étude et la problématique(s) de recherche, en s'appuyant sur la connaissance existante du marché et du sujet apportée par Wavestone. De plus, la note de cadrage a pour objectif d'aligner les attentes du cabinet Wavestone et du laboratoire de recherche sur le(s) livrable(s) du stage.

Nous proposons un stage s'articulant autour des objectifs suivants :

1. Identifier les critères / cas d'usage de l'utilisation de l'IA pour choisir son mode d'hébergement

• Construire une grille de critère pondérée permettant de positionner le choix des entreprises à utiliser l'IA dans un contexte on-prem ou cloud.
• Identifier pour cela les cas d'usages principaux qui peuvent être moteurs dans l'aide à la décision (basée sur le coût, la protection des données, l'espace d'hébergement d'une infrastructure dédiée, …).

2. Etude marché des solutions IA en entreprise :

• Sous l'angle de l'hébergement de l'infrastructure de calcul de ces modèles (interne ou externe à l'entreprise), une analyse de marché sera menée pour répertorier un maximum d'acteur du secteur.

3. Entretien et maturité des solutions :

• Via des entretiens d'experts, de client et de rencontre acteurs, le stagiaire sera amené à évaluer les différentes solutions analysées de manière à les positionner les unes par rapport aux autres en faisant ressortir leurs atouts et points différenciants.

4. Panorama de l'adoption des solutions IA en entreprise :

• Grâce à une connaissance fine du marché cette dernière phase d'analyse consistera à mettre en avant le niveau d'adoption des solutions IA en entreprise par secteur d'activité (santé, bancaire, luxe, énergie, …).

2. Contributions au cabinet de conseil

En tant que consultant stagiaire, vous serez également amené à contribuer aux missions opérationnelles de nos clients.

Nous vous donnons également la possibilité de participer activement à la vie interne du cabinet à travers :

• L'appui au développement de notre expertise CTO Advisory : contribution aux actions de prospection et d'élaboration de propositions commerciales
• Production de radars d'acteurs visant à mieux comprendre les acteurs du numérique responsable
• La production de supports visant à acculturer et initier aux concepts du numérique responsable les autres collaborateurs du cabinet
• La participation aux événements d'entreprise : afterworks, activités récréatives et sorties organisées, rencontres d'acteurs du marché etc.