Stage - IA générative & agents (H/F) - SNCF Énergie, Lyon 6eSNCF

SNCF Energie est une filiale 100% Voyageurs. Son activité de négoce d'électricité de traction pour le groupe SNCF réalise 500 MEUR de chiffres d'affaires annuels. Elle est animée par une équipe dynamique d'une trentaine de collaborateurs, au service des clients ferroviaire, tertiaire, mais aussi des filiales internationales.

La Direction Systèmes d'Information & Data (DSID) est constitué de 2 pôles : le pôle Data et le pôle SI : le premier a pour vocation de valoriser la donnée au sein de la filiale (prévision, optimisation, etc.) et le second a pour principale mission d'assurer le run et le build des applications.

Dans ce contexte, l'IA générative et les agents conversationnels/agentiques ouvrent de nouvelles opportunités pour automatiser certaines tâches, accélérer la réalisation de POC et améliorer l'efficacité opérationnelle.

Objectif du stage

Explorer, identifier et tester les usages pertinents de l'IA générative et des agents au sein de SNCF Énergie, puis prototyper des solutions concrètes (POC) pour démontrer leur valeur.

Missions principales

o Cadrage des cas d'usage IA Gen / agents

o Prise en main de l'outil interne SNCF GPT et exploration des potentialités pour le compte de la filiale o Recueillir les besoins auprès des équipes et expliquer, illustrer les possibilités

o Identifier les process à fort potentiel :

? automatisation de tests fonctionnels / de non-régression sur des applications internes,

? accélération de la réalisation de POC web (par ex. dashboards ou outils internes en Python / Streamlit),

? génération ou mise à jour de documentation technique / métier,

? assistants pour la consultation de référentiels internes (FAQ, procédures, données historiques), etc.

o Prioriser les cas d'usage selon valeur, faisabilité et risques.

o Conception et développement de POC

o Concevoir des prototypes d'outils IA Gen (par exemple : chatbots, agents outillés, assistants développeurs, générateurs de tests, etc.).

o Intégrer et orchestrer des appels à des API d'IA générative (modèles LLM, agents, outils).

o Mettre en place des scénarios d'automatisation (ex : génération et exécution de plans de tests, génération de code ou de scripts).

o Évaluation et mise en perspective

o Définir des critères de performance : gain de temps, robustesse, qualité des résultats, acceptabilité métier.

o Expérimenter et comparer différents modèles / approches (prompting, agents, etc.).

o Formaliser les retours d'expérience, bonnes pratiques et limites (risques, sécurité, confidentialité des données).

o Documentation et diffusion

o Documenter les POC (architecture, code, modes opératoires, limites).

o Préparer des supports de présentation pour les équipes DSID et métiers (démo, synthèse des résultats) et directement au DG de la filiale.

o Contribuer à la feuille de route IA générative de la filiale (recommandations, prochaines étapes).

o Formation M1 ou M2 (école d'ingénieurs, université) en informatique, data science, IA, ou domaine proche.

o Intérêt marqué pour l'IA générative, les LLM, les agents et le développement d'outils concrets.

o Sensibilité aux enjeux de performance opérationnelle et d'industrialisation des solutions.

Compétences techniques

o Bonne maîtrise de Python (obligatoire).

o Expérience souhaitée en développement d'interfaces simples (ex. Streamlit).

o Connaissances de base en IA / machine learning, et intérêt pour les approches IA générative (LLM, prompt engineering, RAG, agents).

o Une première expérience avec des API d'IA générative (OpenAI, Azure, etc.) est un plus.

Qualités personnelles

o Curiosité, envie d'expérimenter et de prototyper rapidement.

o Autonomie, rigueur et sens de la qualité logicielle (tests, robustesse).

o Capacité à vulgariser et à présenter des résultats à des interlocuteurs non techniques.

o Esprit d'équipe et goût pour le travail en équipe

Durée

o 6 à 12 mois

Lieu: LYON 6e

TITRE RECONNU RNCP UNIQUEMENT