Responsable Data Science et Insights H/F

Le 19 novembre

Critères de l'offre

  • Responsable Data (H/F)
  • Paris 17 (75)
  • CDI
  • Temps Plein
  • Expérience requise : 6-10 ans
  • Niveau d'études : Bac+5

L'entreprise : PMU

Le PMU est une tech company spécialisée en betting & gaming (hippique, sport, poker, NFT) qui rassemble plus de 1 100 talents (dont 320 en région) passionnés, au sein d'un univers captivant, aux forts enjeux & challenges notamment technologiques.

Nos chiffres clés :
-1er opérateur de paris hippiques en Europe et 3ème acteur mondial
-10 milliards d'enjeux dont 9,3 MdsEUR d'enjeux hippiques en 2023
-835 millions de contribution à la filière hippique
-Plus de 3,2 millions de clients (en ligne et points de vente)
-14000 points de vente en France
-Plus de 110 partenaires dans plus de 50 pays à l'international
-1,1 milliard de transactions par an, gérées par notre SI coeur de métier

Au PMU, nous partageons des valeurs fortes et sommes engagés dans une stratégie RSE qui s'appuie sur plusieurs piliers, dont une politique de jeu responsable. Nous avons à coeur de favoriser l'égalité des chances, l'accueil de personnes en situation de Handicap, la diversité et la parité.

(Pour en savoir plus, retrouvez-nous sur Welcome to the jungle et la chaine Equidia sur Youtube : https://www.youtube.com/watch?v=zJcsXVuvSHo)

Description du poste

Dans le cadre de son activité, le Data Office du PMU recherche son responsable Data Science et Insights, dont le rôle principal sera de piloter l'équipe et les projets.

Les principales missions sont les suivantes :
.Développer la feuille de route sur les usages avancés de la data et de l'IA dans l'entreprise.
.Collaborer très étroitement avec l'ensemble des directions afin de comprendre les besoins, les traduire en ' data ' et livrer des outils d'aide à la décision adaptés.
.Apporter une démarche data product à l'équipe, en tenant compte de la gestion du cycle de vie des outils développés.
.Contribuer de manière proactive au développement de la culture Data dans l'entreprise.
.Travailler en étroite collaboration avec les interlocuteurs techniques afin de faire évoluer les outils en adéquation avec les besoins et usages futurs.
.Animer et manager l'équipe dans la réalisation d'analyses et de modélisations pour répondre à des problématiques métier, et assurer la direction des projets.
.Contribuer avec un regard expert aux projets possédant des composantes data et IA de nature à optimiser les dispositifs business, réduire les irritants clients et améliorer l'efficacité de nos process.

Description du profil

Le monde du gaming et du betting vous anime ? Et si c'était vous, notre candidat idéal ?

Ce poste nécessite des compétences en analyse de données, data science, machine learning et intelligence artificielle, avec un minimum de 10 ans d'expérience, et une expérience de management réussie, idéalement dans le secteur du jeu, retail / e-commerce ou fintech, ainsi que la capacité à collaborer avec de nombreux interlocuteurs simultanément.

Les principales compétences requises sont les suivantes :
.Excellentes qualités de leadership
.Aisance à vulgariser votre travail
.Excellent esprit d'équipe
.Approche pragmatique et orienté résultats
.Connaissance de SQL et Python indispensable
.Expérience avec Dataiku et connaissance de l'écosystème AWS

Ce que nous offrons :
-Fourchette de rémunération : 80/90 Keuros
-Télétravail : de 2 jours / semaine
-Ticket Restaurant : 10,30euros dont 6,18euros pris en charge
-Prise en charge à hauteur de 65% de l'abonnement de transports
-Epargne salariale : Intéressement, PEE, PERCOL, CET
-Nombre de Congés / RTT attractif
-Mutuelle : gratuité pour l'adhérent
-Bien-être au travail : Moka care

Informations complémentaires :
-Localisation :Paris 17
-Statut : Cadre

Processus de recrutement :
-Pré-sélection avec la team RH
-1er échange avec le Manager
-2ème échange avec le Responsable RH

Pour mieux nous connaître, suivez nos actualités et visitez notre site 'PMU.fr'.

Ce poste est ouvert aux personnes en situation de handicap.

Salaire et avantages

Salaire : Salaire selon profil


Référence : 2024-2612


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