Data OPS SeniorLukla Group

Bienvenue chez Lùkla

Expert en transformation digitale, nous accompagnons nos clients à chaque étape de leur développement pour répondre à leurs enjeux métiers et technologiques.

Avec 14 agences en France, au Portugal et au Canada, Lùkla a su développer un portefeuille de clients sur un vaste champ de compétences et dans de nombreux secteurs.

Nous proposons un catalogue de 6 offres complémentaires : Managed Services, Digital Workplace, Change & Adopt, Apps & Data, Web & Marketing, et Cloud & Cyber.

Ancrée dans les valeurs de proximité, d'engagement, de confiance et de respect, notre entreprise crée une atmosphère propice au développement de compétences et au bien-être.

Rejoindre Lùkla, c'est embarquer dans une aventure collective où passion et expertise se mêlent pour répondre aux besoins de chacun.

Ensemble, allons plus haut et plus loin pour libérer votre potentiel.

Lùkla recherche un Data OPS senior (5 à 6 ans d'expérience) pour rejoindre une équipe agile autonome intervenant sur des produits data stratégiques pour un acteur des services publics

Contexte et mission :

Intervention sur deux produits data principaux : un datahub entreprise et un datahub.io dédié aux flux d'import/export, complétés par un produit d'exposition OpenSearch pour l'indexation des données du datahub.

Rôle équilibré entre développement et opérations : 50% DEV (maintenance évolutive, évolutions simples à moyennes, requêtes ad-hoc, interactions avec LES) et 50% OPS (supervision des produits, maintien et évolution des chaînes CI/CD et du run).

Enjeux 2026 : mise en place d'une chaîne chaude de traitement temps réel basée sur Wave/Kafka et déploiement d'Argo Workflows pour orchestrer les traitements.

Activités principales

Concevoir et implémenter des évolutions sur les produits datahub, en garantissant la qualité, la performance et la stabilité des traitements.

Superviser et faire évoluer les chaînes CI/CD et les environnements d'exécution, en lien avec l'équipe agile et les équipes en adhérence au sein du train de produits.

Assurer la supervision quotidienne, l'investigation d'incidents et la mise en œuvre de correctifs et améliorations continues.

Compétences techniques recherchées :

Compétences clés : bonnes notions de SQL, de Kubernetes, maîtrise des pratiques CI/CD et aisance avec l'usage d'assistants IA dans l'activité quotidienne.

Environnement technique : DBT, Kubernetes, Hive (Cloudera), shell, Concourse (CI), GitLab, dépôts SharePoint, S3 et OpenSearch.

Outils de suivi : Jira et Confluence pour la gestion agile, le suivi des tâches et la documentation.

Profil et savoir-être

Profil Data OPS senior, autonome, capable de naviguer entre développement et exploitation dans un contexte produits data.

Qualités attendues : travail en équipe, rigueur, autonomie, proactivité, bon relationnel et forte capacité d'adaptation dans un environnement agile services publics.