Alternant(e) – Ingénieur Data Science & Machine Learning H/FGroupama

« Etre là pour les autres, j'ai décidé d'en faire mon métier. »

Portée par nos 32 000 collaborateurs, notre campagne de communication employeur souligne ce qui nous rassemble et nous rend fiers au quotidien : notre métier, le point de départ de belles histoires, humaines avant tout. Cette campagne met l'accent sur ce qui nous différencie de nos concurrents : notre ADN mutualiste.

Au sein du Groupe Groupama, l'humain et le sens sont privilégiés. Nous recrutons des personnes et pas des diplômes, de belles personnalités qui seront demain au service de nos sociétaires et clients.

La signature de cette campagne « Etre là pour les autres, j'ai décidé d'en faire mon métier » résonne avec notre raison d'être « Nous sommes là pour permettre au plus grand nombre de construire leur vie en confiance. » et notre positionnement de marque. Etre là pour les autres, c'est le point de départ de notre métier. Et c'est aussi le point de départ de belles histoires qui font notre Groupe et notre identité en tant qu'employeur.

Des histoires vraies pleines d'humanité. Nos collaborateurs en ont plein à raconter ! Découvrez leurs belles histoires sur *** !

Vous aussi, vous voulez donner du sens à vos compétences ? Rejoignez nous !

Et sinon, le Groupe Groupama c'est plus de 50 entreprises dans 10 pays. Vous nous connaissez au travers de nos 2 marques commerciales Groupama et Gan. Nous accompagnons nos 12 millions de sociétaires et clients à chaque moment de leur vie grâce à nos experts et à notre savoir-faire.

Dans le cadre de sa campagne d'alternance 2026, Groupama Assurances Mutuelles recrute des alternant(e)s afin de rejoindre ses équipes. En intégrant notre Groupe, vous évoluerez dans un environnement stimulant et bienveillant, propice à la mise en pratique de vos connaissances et à l'acquisition d'une expérience professionnelle enrichissante.

Au sein de la Direction Technique Data et Indemnisation, et plus particulièrement du pôle Data Science et Modélisation, l'alternant(e) interviendra en appui des équipes sur des projets liés à l'intelligence artificielle et à la modélisation.

Au sein d'une petite équipe d'actuaires et de data scientists, moteur de l'innovation et de l'usage de l'IA dans le domaine de l'actuariat et de l'assurance chez Groupama, vous serez acteur dans l'application du machine learning et des techniques d'intelligence artificielle autour d'enjeux stratégiques pour Groupama :

• Renforcer la maîtrise des risques climatiques et graves, via l'analyse prédictive de la sinistralité (inondations, tempêtes, grêle, incendie, sécheresse).
• Enrichir les méthodes et process de tarification avec l'usage de nouvelles sources de données et de modélisation dynamique du risque.
• Améliorer l'efficacité opérationnelle avec des outils d'aide à la décision pour la lutte contre la fraude, l'optimisation des processus et le ciblage des efforts de prévention.

Missions principales :

Intégré(e) à l'équipe, vous jouerez un rôle clé dans les initiatives d'innovation en IA. Vos missions seront variées et structurées autour des axes suivants :

1. Analyse et recherche :

• Qualification des besoins et des cas d'usage.
• Participation aux études de faisabilité et de ROI.

2. Prototypage et innovation :

• Collaborer avec les équipes métiers pour comprendre leurs besoins, formuler des problématiques et identifier des opportunités concrètes d'application de l'IA.
• Développer des prototypes exploitant des données variées (climatiques, géospatiales, documents, etc.) afin d'illustrer les usages possibles et les bénéfices mesurables.

3. Industrialisation et mise en production :

• Transformer les prototypes en solutions opérationnelles en partenariat avec les équipes IT.
• Mettre en place des pipelines de données, automatiser les processus et documenter l'ensemble des travaux pour en faciliter l'intégration à grande échelle.

Vous êtes étudiant(e) en école d'ingénieurs ou en Master en mathématiques appliquées, avec une spécialisation en data science.

Maîtrise de Python ainsi que des bibliothèques et frameworks courants (Pandas, NumPy, Scikit-learn, TensorFlow, PyTorch…), et des bonnes pratiques de développement (Git, versioning, reproductibilité).

Qualités personnelles et professionnelles :

• Curiosité, esprit d'innovation et appétence pour les nouvelles technologies.
• Rigueur, autonomie et capacité à travailler en équipe.
• Pédagogie et aisance pour communiquer avec des interlocuteurs non techniques.
• Bonne maîtrise de l'anglais écrit.