Ingénieur en Machine Learning F/H

Le 13 mars

Critères de l'offre

  • Machine Learning Engineer (H/F)
  • Élancourt (78)
  • CDI
  • Temps Plein
  • Secteur : Industries des composants & équipements
  • Langues souhaitées : Anglais
  • Niveau d'études : Bac+5

L'entreprise : THALES

Chez Thales, nous sommes fiers de travailler ensemble pour imaginer des solutions innovantes qui contribuent à construire un avenir plus sûr, plus vert et plus inclusif. Un avenir de confiance. Mais ces technologies ne viennent pas de nulle part. L'intelligence humaine est le moteur derrière la technologie qui fait la renommée de Thales. Les projets que nous conduisons sont complexes et nos clients exigeants. Pour répondre aux besoins actuels et futurs de nos clients, nous maîtrisons plus d'une centaine de disciplines, de l'optique à la physique quantique, du traitement du signal à la connectivité et à l'intelligence artificielle. Rejoindre Thales, c'est repousser les limites de la technologie et la mettre au service du progrès et du développement durable de nos sociétés. C'est donc être au cœur d'une formidable aventure technique. Une attention portée à l'équilibre des collaborateurs au service de leur réussite. C'est pourquoi, notamment, nous nous efforçons de créer un environnement de travail accueillant et d'accorder la flexibilité nécessaire à l'équilibre entre vie professionnelle et vie personnelle. Nous savons que cet équilibre est essentiel à votre épanouissement et à la réussite des projets que nous vous confierons. Des parcours professionnels riches. Chez Thales, nous jouons collectif. Ce qui signifie travailler en équipe, côtoyer des experts et donc apprendre et développer ses compétences en permanence tout en faisant bénéficier le Groupe de son savoir-faire. C'est aussi la possibilité d'évoluer, de changer de fonction ou d'activité, voire de pays.
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Description du poste

Lieu : Elancourt, France

Construisons ensemble un avenir de confiance

Thales est un leader mondial des hautes technologies spécialisé dans trois secteurs d'activité : Défense & Sécurité, Aéronautique & Spatial, et Cyber & Digital. Il développe des produits et solutions qui contribuent à un monde plus sûr, plus respectueux de l'environnement et plus inclusif. Le Groupe investit près de 4 milliards d'euros par an en Recherche & Développement, notamment dans des domaines clés de l'innovation tels que l'IA, la cybersécurité, le quantique, les technologies du cloud et la 6G. Thales compte près de 81 000 collaborateurs dans 68 pays.

Nos engagements, vos avantages

  • Une réussite portée par notre excellence technologique, votre expérience et notre ambition partagée

  • Un package de rémunération attractif

  • Un développement des compétences en continu : parcours de formation, académies et communautés internes

  • Un environnement inclusif, bienveillant et respectant l'équilibre des collaborateurs

  • Un engagement sociétal et environnemental reconnu

Votre quotidien

Au coeur de Saint Quentin en Yvelines, le site d'Elancourt est un des centres d'excellence technologique les plus importants. La diversité et la technicité des systèmes et équipements mobilisent des savoir-faire dans plus de 80 métiers dans les solutions de défense, de sécurité de haute technologie et de services numériques.

Votre quotidien :

Vous êtes en charge de :

1. Définir et intégrer une plateforme d'évaluation d'algorithmes de vision par ordinateur

2. Contribuer aux acquisitions d'images, au suivi des annotations et à la création d'une base de données partagée entre les partenaires

3. Concevoir, développer et intégrer des modèles de machine learning sur la plateforme d'évaluation

4. Intégrer ses solutions algorithmiques dans des pipelines de données

5. Effectuer les benchmarks puis Analyser les résultats pour proposer des améliorations et optimiser les performances

Votre profil :

De formation supérieure type bac +5 vous avez :

1. Une compétence en architecture logicielle

2. Excellentes compétences en programmation (Python, C++, Java, etc.) et utilisation de frameworks (TensorFlow, PyTorch, Keras, Scikit-learn, etc.).

3. Une expérience en conteneurisation et en orchestration d'applications

4. Un Anglais courant

Des connaissances en :

1. Traitement d'image

2. Analyse et évaluation de données

3. langage de programmation React, Java et CUDA

4. Architecture réseau, et maitrise de Linux

La curiosité, une bonne capacité de collaboration et une bonne communication sont des atouts que l'on vous reconnait ? Alors ce poste est fait pour vous !

Thales reconnait tous les talents, la diversité est notre meilleur atout. Postulez et rejoignez nous !Le poste pouvant nécessiter d'accéder à des informations relevant du secret de la défense nationale, la personne retenue fera l'objet d'une procédure d'habilitation, conformément aux dispositions des articles R.2311-1 et suivants du Code de la défense et de l'IGI 1300 SGDSN/PSE du 09 août 2021.

Salaire et avantages

Salaire : Salaire selon profil


Référence : 25422427

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