Lead Data Scientist F/Hcelio
Saint-Ouen-sur-Seine (93)CDI
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Critères de l'offre
Métiers :
- Lead Data Analyst (H/F)
- + 1 métier
Expérience min :
- 1 à 5 ans
Secteur :
- Commerce, Distribution
Diplômes :
- Bac+5
- + 1 diplôme
Lieux :
- Saint-Ouen-sur-Seine (93)
Conditions :
- CDI
- Salaire non précisé
L'entreprise : celio
Fondée en 1985, celio est devenue, en moins de 30 ans, la marque de prêt-à-porter masculin leader en France et incontournable à l'international.celio peut être fière d'être une marque taillée pour le quotidien : les essentiels de tous les jours, des prix pour tous, pour tous les styles.
Description du poste
Au sein de la Data & IA Factory de Celio, vous rejoignez une squad pluridisciplinaire (data science, BI, product builders) au service de l'ensemble des directions métiers. Vous êtes le lead technique data science de l'équipe : vous portez les projets de bout en bout, du cadrage métier jusqu'à l'application déployée et utilisée par les métiers, et vous structurez la donnée nécessaire aux produits de la Factory. Vous encadrez une data scientist.
MISSIONS
1. Delivery data science, de bout en bout
- Prendre en charge le portefeuille de projets data science au service de l'ensemble des directions métiers.
- Cadrer les cas d'usage avec les métiers, construire les modèles, les industrialiser et en mesurer l'impact.
- Piloter chaque projet de A à Z, jusqu'au delivery d'une application métier fonctionnelle : vous développez vous-même les applications qui portent les modèles, du prototype à la mise en production.
2. Volet data & socle analytique
- Prendre en charge la partie data des projets de la Factory : modélisation des données, pipelines, qualité et mise à disposition.
- Définir et maintenir la couche de modélisation analytique servant les produits de la Factory et l'équipe BI.
- Garantir la cohérence et la fiabilité des données exposées aux produits et aux reportings.
3. Lead technique & encadrement
- Être le lead technique de la squad data science : choix techniques, standards de code, roadmap.
- Encadrer une data scientist et accompagner sa montée en compétence.
- Diffuser les bonnes pratiques data science et data engineering au sein de la Factory.
Description du profil
- Minimum 5 ans d'expérience en data science, dont au moins 2 ans en environnement Retail.
- Vous avez déjà déployé des modèles de Machine Learning en production.
- Vous avez l'habitude de travailler au contact des métiers et de traduire un besoin métier en solution concrète.
- Vous êtes capable de piloter un projet de A à Z, jusqu'au delivery d'une application métier fonctionnelle.
- Prêt à endosser un rôle de lead technique et à encadrer un profil junior.
- Autonome, pragmatique, orienté impact : vous savez arbitrer entre la solution idéale et la solution qui livre.
Référence : RGGKY055