Critères de l'offre
Métiers :
- Ingénieur Programme Intelligence Artificielle (H/F)
Expérience min :
- 6 à 21+ ans
Secteur :
- Informatique, Internet, Télécoms, Conseil en informatique
Lieux :
- Paris (75)
Conditions :
- CDI
- Salaire non précisé
- Temps Plein
L'entreprise : ACCENTURE
Acteur majeur du Conseil et de la Technologie, Accenture est le partenaire stratégique des entreprises et institutions françaises dans leur transformation technologique et humaine. De la vision à l'action, nous aidons nos clients à se réinventer et à façonner leur futur, durable et responsable.
- Plus de 500 000 employés dans plus de 120 pays
- Une expertise dans plus de 40 secteurs d'activité
- Près de 80% des entreprises du CAC 40 sont nos clients depuis plus de 10 ans
- 4 bureaux principaux en France : Paris, Nantes, Sophia, Toulouse
Accenture, c'est avant tout une grande diversité de métiers pour accompagner et transformer les organisations de nos clients, de la stratégie jusqu'à à la mise en œuvre. Qu'il s'agisse de conseil, d'expérience client, de technologie ou encore de gestion de projets, votre mix de compétences s'accordera parfaitement avec notre mix d'expertises !
Description du poste
- 8+ years of software engineering experience in production environments
- Minimum 1 year of hands-on experience designing and deploying agentic AI solutions in a production environment - non-negotiable
- Demonstrated experience with agentic orchestration frameworks: LangGraph, CrewAI, AutoGen, or equivalent - at production depth, not tutorial level
- Direct experience calling LLM APIs (OpenAI, Anthropic, Vertex AI) in production code: provider abstraction, token management, latency and cost tradeoffs
- RAG pipeline ownership: embeddings, chunking strategy, vector databases, and context engineering
- LLMOps fundamentals: eval harness design, prompt versioning, and production observability
- Cloud-native engineering maturity: Kubernetes, Docker, microservices, serverless, CI/CD, and IaC (Terraform or Helm)
- Strong Python; Java or equivalent backend language acceptable; production debugging and observability experience
- Quality of experience is weighted over years, a candidate who has shipped three production agentic systems in four years is preferred over a generalist with passive AI exposure
- People lead responsibilities: experience managing, developing, and performance-managing a team of engineers; setting individual development plans and conducting career conversations

