Ingénieur MLOps (H/F)Groupe LIP
Critères de l'offre
Métiers :
- Ingénieur (H/F)
Diplômes :
- Bac+5
Compétences :
- Anglais
- DEVOPS
- Kibana
- Jenkins
- Gitlab
- + 3 compétences
Lieux :
- Grenoble (38)
Conditions :
- CDI
- À partir de 50 000 € par an
- Temps Plein
L'entreprise : Groupe LIP
Le Groupe LIP est un acteur indépendant du travail temporaire et du recrutement reconnu, créé en 2005. Avec plus de 700 collaborateurs permanents et plus de 180 agences réparties sur les territoires Français, Belge, Suisse et Luxembourgeois, le Groupe LIP connait une croissance importante et continue, basée sur des valeurs fortes : Confiance, Professionnalisme et Esprit d'Équipe.
Le Groupe LIP, ce sont 3 expertises métiers :
- LIP Industrie & Bâtiment : Métallurgie, Nucléaire, Travaux publics, Gros œuvre, Second-œuvre, Espaces verts
- LIP Mantrans : Transport, Logistique, Supply Chain, Car et bus, Exploitation
- LIP Solutions RH (métiers du tertiaire, de l'ingénierie, des services et du médical) : Office, Comptabilité, paie et gestion, Télémarketing et force de vente, Bureau d'études et ingénierie, Informatique et technologies, Médical et santé, Hôtellerie et restauration
Chaque jour, de nombreux postes sont à pourvoir en CDI ou CDD dans nos agences d'intérim et au siège social, situé dans le 7ème arrondissement de Lyon.
Être salarié permanent chez LIP, c'est vivre une aventure humaine, professionnelle et émotionnelle, en portant fièrement nos valeurs.
Nous misons sur votre savoir-être et votre personnalité. Vous êtes investi, enthousiaste, persévérant et avez une forte culture du résultat ? Vous avez le bon état d'esprit pour réussir.
Et bien sûr, nous encourageons à la mobilité interne nos collaborateurs !
Description du poste
En tant qu'Ingénieur MLOps, vous :
✔ Participez à l'industrialisation des modèles machine learning en production
✔ Concevez et développez des pipelines de données et de modèles robustes
✔ Automatisez les workflows CI/CD pour les projets ML
✔ Déployez, surveillez et maintenez des modèles scalables sur des environnements cloud ou on-premise
✔ Collaborez étroitement avec les Data Scientists, Data Engineers et l'équipe DevOps
✔ Assurez le versioning, la traçabilité et la gouvernance des données et des modèles
✔ Garantissez la qualité, la sécurité et la performance des solutions mises en production
Votre quotidien pourra inclure les technologies suivantes (indicatif) :
Langages : Python
Pipeline & orchestration : Airflow, Kubeflow, Prefect ou équivalents
CI/CD : GitLab CI, GitHub Actions, Jenkins
Conteneurs & Orchestration : Docker, Kubernetes
Cloud : AWS / GCP / Azure
Modèles & suivi : MLflow, DVC, Seldon, Feast (Feature Store)
Monitoring & alerting : Prometheus, Grafana, autres outils MLOps
Le poste est basé à Grenoble
Description du profil
3+ ans d'expérience en génie logiciel, DevOps & MLOps
Maitrise d'AWS
Expérience pratique des pipelines ML, de la production de modèles et des services conteneurisés
Bonnes pratiques de test, automatisation et qualité logicielle
Autonomie, sens du service et esprit d'équipe
Anglais technique fluide