Ingenieur(e) Systeme HPC H/F/X

En tant qu'organisateur de forums de recrutement, Talents Handicap accompagne de très nombreuses entreprises & organisations en France dans leurs recrutements de collaborateurs en situation de handicap. Participant actuellement à l'un de nos forums.

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Description du poste :
Rejoignez notre équipe de 300 experts en HPC chez Eviden, où nous assurons l'installation et la gestion de clusters de calcul de classe mondiale, régulièrement classés dans le « Top 500 ». Nos clients incluent des grands groupes industriels ainsi que des acteurs majeurs de la recherche scientifique, notamment dans les domaines météorologique et spatial.
Le poste d'ingénieur(e) système HPC est basé en Île-de-France, sur nos sites de Bruyères-le-Châtel, des Clayes-sous-Bois ou de Bezons, au sein des équipes du Centre d'Expertises et de Compétences (CEC).

Vos missions :

Installation et gestion des infrastructures HPC
* Installer et assurer l'évolution des infrastructures HPC (clusters de calcul haute performance).
* Gérer les problématiques liées à l'installation et à la mise à l'échelle des systèmes.
* Participer à la validation des systèmes avant leur mise en production.


Automatisation et industrialisation (DevOps)
* Industrialiser et automatiser les déploiements et évolutions logicielles.
* Documenter les procédures d'installation et d'exploitation.


Support technique et opérationnel
* Assurer le support de niveau 3 : résoudre les incidents critiques, identifier les causes racines, et définir des plans d'action.
* Soutenir les utilisateurs et les équipes d'exploitation (documentation, formation).


Innovation et veille technologique
* Effectuer une veille technologique afin de proposer des solutions d'optimisation des performances.
* Participer à des projets innovants (Proof of Concept) dans les domaines du Cloud, du Big Data, et du HPC.


Les compétences recherchées :
* Architecture : Intel/AMD x86, GPU NVIDIA/AMD, ARM
* Systèmes d'exploitation : Linux (RedHat, CentOS)
* Ordonnancement : SLURM, PBS
* Virtualisation et conteneurisation : Docker, Podman, Kubernetes, Singularity
* Outils de supervision et gestion : Gitlab, Ansible, Grafana, Prometheus


Les compétences appréciées :
* Réseaux : Infiniband
* Stockage : GPFS, Lustre, S3 Object Storage, Ceph
* Expériences dans le HPC ou la gestion de cluster