data scientist / llm engineer senior (generative ai) - (h/f).JOBINLIVE
Haute-Garonne (31)CDI
Il y a 2 joursSoyez parmi les premiers à postuler
Critères de l'offre
Métiers :
- Ingénieur en entraînement de modèles LLM (H/F)
Expérience min :
- 1 à 21+ ans
Compétences :
- Anglais
Lieux :
- Haute-Garonne (31)
Conditions :
- CDI
- CDD
- Salaire non précisé
- Temps Plein
L'entreprise : JOBINLIVE
JobinLive est un cabinet de recrutement et de communication RH orienté inclusion avec un objectif simple : la mise en relation des candidats en situation de handicap en recherche d'emploi avec les recruteurs à la recherche de nouveaux talents.
Depuis 2006, notre équipe de recruteurs passionnés accompagne les entreprises dans leur recherche de nouveaux talents dans les secteurs suivants :
Bancaire, IT, Commerce, Distribution, Energie ou encore Hôtellerie-Restauration. Chaque année, ce sont des milliers de candidats accompagnés vers l'emploi et des centaines de recruteurs qui intègrent des talents diversifiés !
Que vous soyez candidat ou recruteur, notre équipe vous accompagne tout au long de vos recherches.
Description du poste
JOBINLIVE recrute pour le compte de son client RANDSTAD Digital
Qui sommes-nous ?
Randstad Digital est un partenaire technologique de référence qui facilite la transformation digitale des entreprises en fournissant des talents, des capacités de production et des solutions packagées dans des domaines spécialisés : infrastructures & cloud ; embarqué & électronique ; services applicatifs ; data & IA.
Le projet :
Au sein d'un acteur du secteur bancaire, vous interviendrez sur des projets d'innovation au cœur de l'intelligence artificielle générative. L'enjeu principal est de concevoir, d'entraîner et d'aligner des grands modèles de LLM, capables de répondre à des cas d'usage métiers. Vous évoluerez dans un contexte à forte complexité technique, où la lutte contre les hallucinations et l'optimisation des ressources sont primordiales, alliant recherche appliquée et industrialisation MLOps. ...
Vos responsabilités :
Concevoir et réaliser le fine-tuning de modèles sous contraintes de ressources (PEFT, LoRA, QLoRA).
Garantir la fiabilité des modèles en mettant en œuvre des méthodes d'alignement avancées et anti-hallucination (RLHF/RLAIF, DPO, GRPO, PPO).
Structurer, formater et préparer des datasets pour l'apprentissage (ChatML, Alpaca).
Définir et déployer des frameworks d'évaluation stricts (LLM-as-a-judge, MMLU, création de benchmarks sur-mesure) pour mesurer les performances.
Assurer l'intégration, l'optimisation et le déploiement des modèles via des moteurs d'inférence.L'environnement technique :
Langages & frameworks : Python, PyTorch.
Entraînement & PEFT : Unsloth, Axolotl, TRL.
Alignement : TRL, verl, OpenRLHF.
Inférence & déploiement : vLLM, Ollama, Triton.
Bonus : Cybersécurité (SOC/CTI, MITRE ATT&CK, analyse de logs).
Qui sommes-nous ?
Randstad Digital est un partenaire technologique de référence qui facilite la transformation digitale des entreprises en fournissant des talents, des capacités de production et des solutions packagées dans des domaines spécialisés : infrastructures & cloud ; embarqué & électronique ; services applicatifs ; data & IA.
Le projet :
Au sein d'un acteur du secteur bancaire, vous interviendrez sur des projets d'innovation au cœur de l'intelligence artificielle générative. L'enjeu principal est de concevoir, d'entraîner et d'aligner des grands modèles de LLM, capables de répondre à des cas d'usage métiers. Vous évoluerez dans un contexte à forte complexité technique, où la lutte contre les hallucinations et l'optimisation des ressources sont primordiales, alliant recherche appliquée et industrialisation MLOps. ...
Vos responsabilités :
Concevoir et réaliser le fine-tuning de modèles sous contraintes de ressources (PEFT, LoRA, QLoRA).
Garantir la fiabilité des modèles en mettant en œuvre des méthodes d'alignement avancées et anti-hallucination (RLHF/RLAIF, DPO, GRPO, PPO).
Structurer, formater et préparer des datasets pour l'apprentissage (ChatML, Alpaca).
Définir et déployer des frameworks d'évaluation stricts (LLM-as-a-judge, MMLU, création de benchmarks sur-mesure) pour mesurer les performances.
Assurer l'intégration, l'optimisation et le déploiement des modèles via des moteurs d'inférence.L'environnement technique :
Langages & frameworks : Python, PyTorch.
Entraînement & PEFT : Unsloth, Axolotl, TRL.
Alignement : TRL, verl, OpenRLHF.
Inférence & déploiement : vLLM, Ollama, Triton.
Bonus : Cybersécurité (SOC/CTI, MITRE ATT&CK, analyse de logs).
Description du profil
Votre profil :
Vous justifiez d'une expérience confirmée à senior (4 à 6 ans minimum) en data science et intelligence artificielle, dont au moins 2 années axées spécifiquement sur les LLMs.
Vous possédez une maîtrise experte de l'écosystème python/PyTorch et comprenez intimement les enjeux d'inférence et de déploiement (MLOps).
Vous disposez d'une pratique concrète et éprouvée des techniques d'entraînement, de fine-tuning et d'alignement de modèles de langage.
Une sensibilité aux enjeux de la cybersécurité (analyse de logs, SOC, CTI) représente un gros plus pour appréhender certains cas d'usage, bien que l'expertise technique IA reste le cœur absolu de votre mission.
Vous maîtrisez impérativement le français et l'anglais.Notre engagement pour l'inclusion :
Randstad Digital est une entreprise handi-accueillante. À compétences égales, tous nos postes sont ouverts aux personnes en situation de handicap. À savoir, Randstad est engagé dans l'accompagnement de ses collaborateurs en situation de handicap : demande de reconnaissance et d'adaptation du poste de travail, prise en charge des formalités administratives, politiques d'inclusion...avantages
Pack financier : Mutuelle avantageuse, RTT, tickets restaurant, prise en charge de 100% des titres de transport, primes de parrainage.
Évolution & communauté : Plan de carrière évolutif (mentorat, tech talks), plan de formation interne via Randstad University, licences Udemy et partenaires OpenClassrooms.
Esprit d'équipe : Avantages CSE, événements festifs réguliers.
Vous justifiez d'une expérience confirmée à senior (4 à 6 ans minimum) en data science et intelligence artificielle, dont au moins 2 années axées spécifiquement sur les LLMs.
Vous possédez une maîtrise experte de l'écosystème python/PyTorch et comprenez intimement les enjeux d'inférence et de déploiement (MLOps).
Vous disposez d'une pratique concrète et éprouvée des techniques d'entraînement, de fine-tuning et d'alignement de modèles de langage.
Une sensibilité aux enjeux de la cybersécurité (analyse de logs, SOC, CTI) représente un gros plus pour appréhender certains cas d'usage, bien que l'expertise technique IA reste le cœur absolu de votre mission.
Vous maîtrisez impérativement le français et l'anglais.Notre engagement pour l'inclusion :
Randstad Digital est une entreprise handi-accueillante. À compétences égales, tous nos postes sont ouverts aux personnes en situation de handicap. À savoir, Randstad est engagé dans l'accompagnement de ses collaborateurs en situation de handicap : demande de reconnaissance et d'adaptation du poste de travail, prise en charge des formalités administratives, politiques d'inclusion...avantages
Pack financier : Mutuelle avantageuse, RTT, tickets restaurant, prise en charge de 100% des titres de transport, primes de parrainage.
Évolution & communauté : Plan de carrière évolutif (mentorat, tech talks), plan de formation interne via Randstad University, licences Udemy et partenaires OpenClassrooms.
Esprit d'équipe : Avantages CSE, événements festifs réguliers.
Référence : PJFrance3364011051