Critères de l'offre
Métiers :
- Ingénieur de recherche en modélisation IA et Deep Learning - Technologies (H/F)
Expérience min :
- 3 à 21+ ans
Diplômes :
- Doctorat
- + 1 diplôme
Lieux :
- Rhône (69)
Conditions :
- CDI
- CDD
- Salaire non précisé
- Temps Plein
L'entreprise : JOBINLIVE
JobinLive est un cabinet de recrutement et de communication RH orienté inclusion avec un objectif simple : la mise en relation des candidats en situation de handicap en recherche d'emploi avec les recruteurs à la recherche de nouveaux talents.
Depuis 2006, notre équipe de recruteurs passionnés accompagne les entreprises dans leur recherche de nouveaux talents dans les secteurs suivants :
Bancaire, IT, Commerce, Distribution, Energie ou encore Hôtellerie-Restauration. Chaque année, ce sont des milliers de candidats accompagnés vers l'emploi et des centaines de recruteurs qui intègrent des talents diversifiés !
Que vous soyez candidat ou recruteur, notre équipe vous accompagne tout au long de vos recherches.
Description du poste
Rejoindre Randstad Digital c'est participer à des projets technologiques plus ambitieux avec une portée internationale. C'est aussi intégrer une entreprise aux valeurs fortes, où l'esprit d'équipe et la confiance sont la base de notre collaboration. Aujourd'hui, Randstad Digital représente une communauté de près de 25 000 collaborateurs présents sur plus de 50 sites, principalement en Europe.
Partie prenante de la mise en place des solutions applicatives et des infrastructures de nos clients, et des solutions de demain, notre métier est d'accompagner l'innovation chez nos clients. La diversité de nos projets et du modèle de prestations que nous proposons à nos clients, nous permet d'être au plus prêt de l'expérience utilisateur. En outre, nous attachons également un axe particulier autour de la sobriété numérique et la mise en place d'architecture technique durable qui font partie intégrante de nos valeurs.
Randstad Digital Lyon, c'est une centaine d'experts, 3 secteurs stratégiques (télécommunications, énergies, banque et assurance), 1 mission : accompagner les entreprises de Lyon dans leurs projets numériques depuis notre agence du 7ème arrondissement. ...
Mission, Contexte & Technologies Clés
Vous rejoindrez directement les équipes de notre client, un acteur de poids du secteur de l'énergie, pour propulser un projet d'innovation particulièrement stratégique. Votre objectif sera de modéliser la structure d'un réseau de distribution d'électricité intelligent sous forme de graphes (GraphML). En tant que pivot scientifique de cette initiative, vous concevrez des solutions capables de valoriser ces données massives et connectées.
Dans le cadre de cette création de poste, vos missions consisteront à :
Définir la démarche méthodologique globale et fixer les objectifs scientifiques pour l'ensemble des cas d'usage prédictifs.
Concevoir, entraîner et optimiser des architectures complexes de réseaux de neurones sur graphes (GNN).
Assurer une veille scientifique rigoureuse afin d'intégrer les dernières avancées académiques et techniques à vos travaux.
Accompagner au quotidien et encadrer un·e Data Scientist confirmé·e déjà présent·e sur ce périmètre, favorisant ainsi la transmission de connaissances.
La stack technologique du projet :
Les incontournables : Python, PyTorch, PyTorch-Geometric (GNN), GraphNorm, TorchMetrics, alliés à une expérience confirmée en optimisation sur GPU et sous environnement Linux.
Les plus appréciés : SQL, PostgreSQL, Pandas, Scikit-learn.
Description du profil
Prêt.e à relever le défi ? Nous recherchons un.e scientifique de haut niveau, animé.e par la volonté de transformer des concepts théoriques complexes en applications industrielles concrètes.
Vos atouts pour réussir à ce poste :
Vous justifiez d'une expérience de 6 ans ou plus en Machine Learning et Deep Learning.
Vous disposez d'une expertise validée, tant théorique que pratique, sur les réseaux de graphes (GNN).
Idéalement issu.e d'un parcours d'ingénieur·e en Recherche & Développement ou titulaire d'un Doctorat (PhD), vous possédez un esprit d'analyse très développé.
Pédagogue et doté.e d'un excellent relationnel, vous prenez plaisir à guider des profils intermédiaires et à partager vos compétences au sein d'un collectif.avantages Intégrer nos équipes, c'est aussi l'opportunité d'intervenir au sein de notre delivery center assurance et participer à des sujets nationaux et internationaux.Communauté d'experts pour vous accompagner dans votre montée en compétenceUn management personnalisé assuré par un/une gestionnaire de carrière Une licence Udemy Business pour tous les collaborateursPossibilité de télétravailler plusieurs jours par semaineÉvènements techniques et festifs!Tickets restaurant/ mutuellePrime de parrainageAvantage CSECertification top employeur 2025
Randstad Digital est une société handi-accueillante.
Si vous avez un réel intérêt pour les projets innovants, postulez à cette offre et trouvez le poste de vos rêves !

