Ingénieur de Recherche en Explicabilité des modèles d’IA (H/F)

QUI SOMMES-NOUS ?

Construisons ensemble un avenir de confiance

Thales est un leader mondial des hautes technologies spécialisé dans trois secteurs d'activité : Défense & Sécurité, Aéronautique & Spatial, et Cybersécurité & Identité numérique. Il développe des produits et solutions qui contribuent à un monde plus sûr, plus respectueux de l'environnement et plus inclusif. Le Groupe investit près de 4 milliards d'euros par an en Recherche & Développement, notamment dans des domaines clés de l'innovation tels que l'IA, la cybersécurité, le quantique, les technologies du cloud et la 6G. Thales compte près de 81 000 collaborateurs dans 68 pays.

Nos engagements, vos avantages

• Une réussite commune portée par notre culture et excellence technologique, votre expérience et notre ambition partagée
• Un package de rémunération attractif (épargne salariale, variable ou 13ième mois selon les postes, restaurant d'entreprise,…)
• La possibilité de développer vos compétences en continu grâce à nos parcours de formation et nos académies internes #ENTREPRISEAPPRENANTE
• Notre attention portée à votre équilibre personnel et professionnel (Accord télétravail, RTT, congés d'ancienneté, jours enfants malades, guide parentalité, crèches, CSE / ASC,… )
• Des communautés internes permettant de vous engager sur les sujets qui vous tiennent à cœur : innovation, diversité, environnement
• Un environnement inclusif et bienveillant où vous êtes accueilli et valorisé avec notre politique handi-accueillante, notre charte LGBT+, notre initiative #StOpe pour lutter contre le sexisme.

Thales s'engage pour l'emploi et l'insertion des personnes en situation de handicap. A ce titre, notre établissement Thales Research&Technology France est reconnu Organisme Handi-Accueillant

Dans ce cadre, nous recherchons un :

Ingénieur de Recherche en Explicabilité des modèles d'IA (H/F)

Basé à Palaiseau

QUI ETES-VOUS ?

• Vous êtes diplômé d'une école d'ingénieur et titulaire d'une thèse de doctorat dans une discipline du domaine du numérique ou en mathématiques appliquées ?
• Vous justifiez d'une expérience de recherche et développement dans la définition et la mise en œuvre de solutions dans le domaine de l'IA, en particulier sur le domaine de l'explicabilité de l'IA (xAI) ?
• Vos différentes expériences vous ont permis d'acquérir des connaissances approfondies en apprentissage automatique et en particulier sur les réseaux de neurones profonds ? Vous les avez appliqués à différents domaines comme par exemple en traitement d'image ?
• Vous avez conçu et développé des méthodes d'explicabilité (et avez également mis en œuvre des méthodes de l'état de l'art dans ce domaine), comme par exemple des méthodes d'attribution d'importance de variables, des méthodes d'activation de concept, et des méthodes causales ?
• Vous avez une capacité à comprendre et utiliser des formalismes mathématiques complexes ?
• Vous avez une expérience significative en programmation (Python, C, etc.) ?
• Vous êtes rigoureux et vous avez un bon esprit de synthèse ?
• Vous aimez la recherche et vous avez une grande capacité à innover et à vous approprier des domaines scientifiques et technologiques nouveaux ?
• Enfin vous êtes à l'aise en anglais (Niveau C1 attendu) ?

Vous vous reconnaissez ? Découvrez votre futur poste !

CE QUE NOUS POUVONS ACCOMPLIR ENSEMBLE :

En nous rejoignant vous intégrerez CortAIx Labs. Vous aurez pour objectif de concevoir puis implémenter des techniques d'explicabilité de modèles d'IA (apprentissage automatique) réalisés par les entités opérationnelles Thales. L'explication doit aider in fine l'utilisateur final à bien comprendre les raisons ayant amenées aux sorties du modèle d'IA.

La recherche et l'innovation sont les composantes essentielles de ce poste.

Dans ce contexte, vos principales missions seront :

• Identifier et réaliser le développement d'applications dans les domaines de l'IA, en particulier dans le domaine de l'explicabilité, dans le respect des engagements pris, comprenant

  • une phase d'identification du besoin métier et formalisation du problème à résoudre au travers d'interactions avec des experts opérationnels,

  • une phase de réalisation d'un prototype, puis de validation,

  • et enfin un transfert de la solution vers l'entité Thales ou le client final,

• Identifier et développer des solutions algorithmiques génériques capitalisant les différents développements réalisés,

• Contribuer au montage et à la réalisation de projets européens, à leur suivi et à la coordination des contributions d'autres ingénieurs,

• Effectuer une veille technologique efficace, identifier et développer les axes de recherche dans le domaine de l'explicabilité en accord avec les besoins du groupe, être force de proposition sur les technologies et les tendances sur le sujet,

• Contribuer au rayonnement scientifique du Groupe Thales et en particulier aux actions de communication internes et externes sur les travaux à mener et leurs résultats.