Ingénieur(e) en développement de logiciels C++ et traitement d’images pour le spatial - Spatial - Toulouse

Référencé par le Capital Magazine figurant parmi les « Meilleurs employeurs 2023 », CS est une société filiale autonome de Sopra Steria GROUP avec un rayonnement en France et à l'international (plus de 2500 collaborateurs). Experts des systèmes critiques pour les secteurs de la Défense, l'Industrie, le Spatial, la Cybersécurité et l'IA.

Forte de nos 800 collaborateurs, notre business unit Espace fournit des systèmes clés en main et des services d'ingénieries pour les agences spatiales, les maîtres d'œuvre industriels et opérateurs de satellites. Nous intervenons dans les domaines suivants : segment sol de contrôle et de mission, mécanique spatiale, traitement d'images, logiciel embarqué, applications spatiales environnementales et de défense, expertise IT.

Nos sites de rattachement sont principalement situés en France à Toulouse (proche Cité de l'espace), en Allemagne à Darmstadt et Brême, aux Pays Bas à Noordwijk, en Angleterre à Harwell…

Nous recrutons un/une Ingénieur(e) en développement de logiciels C++ et traitement d'images pour rejoindre notre business unit Espace au sein du Skills Center Images. Notre Skills Center apporte son expertise en télédétection et en traitement d'image satellite.

Vos missions

Vous intégrez l'équipe de réalisation pour la conception et le développement de bibliothèques informatiques dédiées aux systèmes opérationnels d'observation de la terre. La mission s'inscrit principalement dans le cadre du programme CO3D et vous :

• Assurez le développement et la validation de modules algorithmiques de traitement d'images spatiales en C++ et Python
• Adaptez des modules algorithmiques existants (traitements radiométriques / traitements géométriques) développés en C++ et Python :
  • Conception et développement de chaînes de tests automatiques, pour valider et garantir la non régression des composants
  • Intégration de ces tests dans la chaîne d'intégration continue (Jenkins)
  • Optimisation et parallélisation de code pour adaptation sur cluster HPC
  • Rédaction de la documentation.

L'environnement technique

• Langage de programmation : C++ (maîtrise avancée, incluant l'utilisation de bibliothèques comme Taskflow), avec des connaissances complémentaires en Python ou autres langages adaptés au spatial. ·
• Conteneurisation et orchestration : Docker, Kubernetes, et gestion d'architectures basées sur des microservices.
• Outils de gestion de code et collaboration : Git, GitLab/GitHub, CI/CD.
• Expertise dans le traitement des données d'observation de la Terre, notamment dans la chaîne de traitement et l'analyse des images satellitaires.
• Environnement de travail agile : capacité à évoluer dans une organisation itérative et collaborative (Scrum, Kanban).