Critères de l'offre
Métiers :
- Ingénieur d'études et développement Salesforce (H/F)
Expérience min :
- 3 à 10 ans
Compétences :
- Java
- Javascript
- SAP
- Cloud Computing
- Python
- + 5 compétences
Lieux :
- Paris (75)
Conditions :
- CDI
- Salaire non précisé
- Temps Plein
L'entreprise : JOBINLIVE
JobinLive est un cabinet de recrutement et de communication RH orienté inclusion avec un objectif simple : la mise en relation des candidats en situation de handicap en recherche d'emploi avec les recruteurs à la recherche de nouveaux talents.
Depuis 2006, notre équipe de recruteurs passionnés accompagne les entreprises dans leur recherche de nouveaux talents dans les secteurs suivants :
Bancaire, IT, Commerce, Distribution, Energie ou encore Hôtellerie-Restauration. Chaque année, ce sont des milliers de candidats accompagnés vers l'emploi et des centaines de recruteurs qui intègrent des talents diversifiés !
Que vous soyez candidat ou recruteur, notre équipe vous accompagne tout au long de vos recherches.
Description du poste
Nous sommes Salesforce,
l'entreprise orientée client, qui inspire l'avenir des affaires grâce à l'IA,
aux données et au CRM. En respectant nos valeurs fondamentales, nous
aidons les entreprises de tous secteurs à ouvrir de nouvelles voies et à établir
des connexions inédites avec leurs clients. Nous vous encourageons également à
être un pionnier en développant vos performances, votre carrière et en
contribuant à améliorer le monde. Si vous croyez que l'entreprise est la
plus grande plateforme de changement et qu'elle peut allier réussite et
bien-être collectif, vous êtes au bon endroit.
Nous recherchons un·e Forward Deployed Engineer - Deployment Strategist, un rôle hybride essentiel, qui
s'appuie sur une expertise technique et une résolution stratégique des problèmes pour déployer des solutions
basées sur l'IA sur Salesforce, en se concentrant sur l'impact métier et l'adoption. Ce rôle de conseiller·ère de
confiance fait le lien entre les besoins des clients et l'innovation produit, dans une optique de succès et de
création de valeur à long terme. Le/La Deployment Strategist dirigera un groupe de pairs FDE, supervisant les
déploiements, favorisant la collaboration, définissant les objectifs et surmontant les défis. Il/Elle connectera
également les besoins des clients avec le développement produit, en apportant des insights terrain pour
influencer les améliorations et accélérer la feuille de route produit, garantissant ainsi que la plateforme
Agentforce reste à la pointe des solutions IA. Un·e Forward Deployed Engineer - Deployment Strategist
accompli·e comprendra en profondeur les problèmes les plus complexes de nos clients, en concevant et
déployant des solutions innovantes et impactantes qui s'appuient sur notre plateforme Agentforce et au-delà.
Votre impact :
- Architecture et conception de solutions stratégiques : Piloter l'analyse, la conception et la mise en
oeuvre concrète d'agents IA intelligents dans des environnements Salesforce, en s'appuyant sur
Agentforce, Data Cloud, Flow, Lightning Web Components (LWC), Apex et les APIs Salesforce.
Synthétiser des enjeux métier complexes en exigences techniques claires et exploitables, ainsi qu'en
plans de déploiement stratégiques.
- Maîtrise de l'IA et des données pour un impact concret : Prendre en charge l'ensemble du paysage
des données, en concevant des modèles de données robustes, en construisant des pipelines de
traitement efficaces et en établissant des stratégies d'intégration fluides. Appliquer des frameworks
avancés d'orchestration IA, l'intégration de LLM et des techniques de prompt engineering pour
construire des solutions d'IA conversationnelle sophistiquées et prêtes pour la production, qui
optimisent les données pour les applications IA.
- Déploiement et optimisation sur l'ensemble du cycle de vie : Superviser le déploiement réussi des
solutions, en assurant une intégration parfaite avec l'infrastructure existante des clients. Surveiller en
continu les performances, identifier les goulets d'étranglement et mettre en oeuvre des optimisations
pour une fiabilité, une scalabilité et une sécurité à long terme, y compris la mise en place de gardefous
pour gouverner le comportement des agents.
- Exécution entrepreneuriale et prototypage rapide : Opérer avec un état d'esprit "on fait avancer les
choses", en se concentrant sur le prototypage rapide, le développement itératif et la livraison rapide
de solutions à fort impact. S'épanouir dans des environnements dynamiques et ambigus, en
s'adaptant rapidement aux priorités changeantes des clients et aux défis techniques.
- Partenaire technique et stratégique de confiance : S'intégrer profondément aux équipes clients (des
analystes aux dirigeants de niveau C) pour véritablement saisir leurs défis opérationnels et leurs
objectifs stratégiques. Agir en tant que principal·e conseiller·ère technique, en fournissant des
orientations expertes et en présentant des résultats et des propositions qui génèrent une valeur
mesurable et favorisent l'adoption.
Évolution produit et boucle de rétroaction : Servir de boucle de rétroaction essentielle entre les
clients et les équipes produit/ingénierie internes. Les observations terrain influenceront directement
les futures améliorations produit, contribueront à orienter la direction stratégique de notre plateforme
et participeront à des améliorations produit scalables plus larges.
- Transformation des processus métier : Analyser les processus métier existants et identifier les
opportunités d'automatisation et d'amélioration grâce aux agents intelligents, en guidant les clients à
travers la transformation et la réingénierie des processus.
- Leadership d'équipe dans l'exécution des déploiements : Diriger un groupe de pairs dans l'exécution
des initiatives de déploiement, en fournissant des orientations techniques, en favorisant la
collaboration et en garantissant la réussite de la livraison des projets selon les objectifs stratégiques.
Description du profil
Qualifications requises :
- 5 ans ou plus d'expérience pratique en conception de solutions, incluant la conception,
l'implémentation et les tests de technologies et principes d'architecture cloud, avec un bilan éprouvé
de livraison de bout en bout de solutions de production de haute qualité et scalables - Diplome en informatique ou dans un domaine connexe
- Compréhension de la plateforme et de l'écosystème Salesforce, notamment Flow, Lightning Web
Components (LWC) et les APIs Salesforce - Expérience pratique dans la construction de solutions avec des technologies IA/LLM
- Expérience en modélisation des données, traitement, intégration et analytique, avec une maîtrise des
plateformes de données (ex. : Salesforce Data Cloud, Snowflake, Databricks) - Capacité exceptionnelle à faire face à des problèmes ouverts dans des environnements non
structurés et ambigus, en faisant preuve d'une approche curieuse, analytique et orientée solutions - Esprit entrepreneurial avéré, attitude "on avance", et focus permanent sur la livraison rapide et
l'impact client mesurable - Excellentes compétences en collaboration et en communication (écrite et orale), avec la capacité
d'expliquer des concepts techniques complexes à des parties prenantes non techniques et à des
dirigeants de niveau C, et de traduire les besoins métier en exigences techniques - Expérience prouvée en leadership d'équipe
- Expérience préalable en contact client dans un rôle technique, d'implémentation ou de conseil,
agissant en tant que conseiller·ère technique de confiance - Capacité à voyager 25 à 50 % du temps, selon les besoins, sur les sites des clients
Qualifications souhaitées :
- Expérience avec Salesforce Data Cloud et/ou la plateforme Agentforce
- Expérience dans le développement de solutions d'IA conversationnelle dans des secteurs
réglementés ou des environnements très sensibles (ex. : santé, finance) - Maîtrise d'un ou plusieurs langages de programmation (ex. : JavaScript, Java, Python, Apex)
- Certifications sur la plateforme Salesforce (ex. : Administrateur, Platform Developer I/II, Architecte,
Data Cloud Consultant, Agentforce Specialist) - Connaissance de Salesforce CRM (Service Cloud, Sales Cloud et Marketing Cloud)
- Expérience des concepts IA/ML au-delà des LLM, tels que le traitement du langage naturel
- Bonus : expérience dans le déploiement de solutions dans des environnements clients (ex. : scripts
personnalisés, middlewares, APIs internes)

