Docteure / Docteur en intelligence artificielle
Critères de l'offre
L'entreprise : Capgemini
Capgemini Engineering, leader mondial des services d'ingénierie, rassemble des équipes d'ingénieurs, de scientifiques et d'architectes pour aider les entreprises les plus innovantes dans le monde à libérer leur potentiel. Des voitures autonomes aux robots qui sauvent des vies, nos experts en technologies digitales et logicielles sortent des sentiers battus en fournissant des services uniques de R&D et d'ingénierie dans tous les secteurs d'activité. Rejoignez-nous pour une carrière pleine d'opportunités, où vous pouvez faire la différence et où aucun jour ne se ressemble.
Description du poste
Au sein du département Recherche Innovation de Capgemini Engineering, vous participerez activement au projet de recherche VICTI (Valorisation des Informations Cachées dans les Technologies de l'Information) qui explore entre autres l'utilisation des LLM multimodaux en traitant plusieurs modalités d'information (texte, image et vidéo), avec des applications dans des domaines de l'industrie pour la compréhension des scènes et des structures spatiales en 3D, la génération de contenu et l'analyse.
Votre mission :
- Veille scientifique et technique des dernières avancées académiques et des tendances de l'industrie.
- Contribuer à nos orientations de R&I en matière de GenAI ; concevoir, implémenter et optimiser des modèles génératifs.
- Multimodal foundation models (e.g. image & text)
- Appliquer les modèles génératifs sur différentes modalités de contenu (texte, image, 3D, graphe, …)
- Collaborer avec des équipes multidisciplinaires afin d'identifier de nouvelles opportunités pour la modélisation générative.
Description du profil
Premier poste après doctorat ou post-doctorat en informatique ou équivalent avec des connaissances en intelligence artificielle.
- Maîtrise du français et de l'anglais obligatoires.
- Savoir-être : Autonome avec la capacité de communiquer avec une équipe large et multidisciplinaire.
- Connaissance en NLP (Natural Language Processing) et en Machine Learning.
- Compétences techniques : GENAI, fine-tuning methods, open-source LLMs, hugging face, expérience dans la modélisation générative, à l'aise avec le développement software et les outils liés (GitHub et Bitbucket par exemple) et les environnements cloud (AWS ou Microsoft Azure par exemple).
Salaire et avantages
Salaire : Salaire selon profil
Référence : 1800817 42972033
