Concepteur Développeur IA F/H/XGroupama

« Etre là pour les autres, j'ai décidé d'en faire mon métier. »

Portée par nos 32 000 collaborateurs, notre campagne de communication employeur souligne ce qui nous rassemble et nous rend fiers au quotidien : notre métier, le point de départ de belles histoires, humaines avant tout. Cette campagne met l'accent sur ce qui nous différencie de nos concurrents : notre ADN mutualiste.

Au sein du Groupe Groupama, l'humain et le sens sont privilégiés. Nous recrutons des personnes et pas des diplômes, de belles personnalités qui seront demain au service de nos sociétaires et clients.

La signature de cette campagne « Etre là pour les autres, j'ai décidé d'en faire mon métier » résonne avec notre raison d'être « Nous sommes là pour permettre au plus grand nombre de construire leur vie en confiance. » et notre positionnement de marque. Etre là pour les autres, c'est le point de départ de notre métier. Et c'est aussi le point de départ de belles histoires qui font notre Groupe et notre identité en tant qu'employeur.

Des histoires vraies pleines d'humanité. Nos collaborateurs en ont plein à raconter ! Découvrez leurs belles histoires sur *** !

Vous aussi, vous voulez donner du sens à vos compétences ? Rejoignez nous !

Et sinon, le Groupe Groupama c'est plus de 50 entreprises dans 10 pays. Vous nous connaissez au travers de nos 2 marques commerciales Groupama et Gan. Nous accompagnons nos 12 millions de sociétaires et clients à chaque moment de leur vie grâce à nos experts et à notre savoir-faire.

Et si vous participiez à inventer une nouvelle manière de concevoir et développer des applications grâce à l'intelligence artificielle ?

Au sein de la DSI de GPJ, nous recherchons un·e Concepteur Développeur IA pour imaginer, construire et faire évoluer des chaînes de développement agentiques : des environnements dans lesquels plusieurs agents IA collaborent pour contribuer à la conception, au développement, aux tests et à l'amélioration de nos solutions.

À la croisée du développement logiciel, de l'IA générative et de l'architecture, vous aurez un rôle clé : transformer les possibilités offertes par l'IA en solutions concrètes, fiables et performantes.

1. Concevoir et orchestrer des systèmes multi-agents

· Imaginer l'architecture de chaînes de développement reposant sur plusieurs agents IA

· Définir le rôle, les responsabilités et les interactions de chaque agent

· Concevoir les workflows et orchestrer les échanges entre agents

· Formaliser et documenter les bonnes pratiques et patterns d'architecture agentique

2. Transformer les besoins en instructions exploitables par l'IA

· Concevoir et optimiser des prompts et instructions complexes

· Traduire les besoins métiers et techniques en spécifications exploitables par les agents

· Définir les règles, contraintes et critères permettant de sécuriser la qualité des résultats

· Développer des templates et patterns réutilisables

3. Construire le contexte et l'environnement des agents

· Connecter les agents aux ressources nécessaires : API, dépôts de code, bases de données, documentation et connaissances métier

· Intégrer les standards de développement, frameworks et conventions du projet

· Concevoir et maintenir les contextes nécessaires au fonctionnement des agents

· Exploiter des approches RAG et bases de connaissances pour améliorer la pertinence des résultats

4. Mesurer et fiabiliser les productions IA

· Évaluer la qualité du code et des résultats générés

· Mettre en place des critères d'évaluation : compilation, tests, qualité et réussite des déploiements

· Identifier les erreurs, incohérences et hallucinations

· Analyser les résultats afin de renforcer progressivement la robustesse de la chaîne

5. Expérimenter et améliorer en continu

· Tester de nouveaux modèles, outils et architectures agentiques

· Faire évoluer les prompts et workflows à partir des résultats obtenus

· Optimiser les interactions entre agents

· Augmenter progressivement le niveau d'autonomie des systèmes tout en maintenant leur maîtrise et leur qualité

Vous êtes avant tout développeur·euse, avec une forte appétence pour l'IA générative et l'envie d'explorer de nouvelles manières de concevoir des applications.

️ Les compétences techniques

Développement logiciel : très bonne maîtrise d'au moins un langage adapté au contexte, notamment Python, JavaScript/TypeScript ou équivalent
IA générative & LLM : compréhension du fonctionnement et des limites des grands modèles de langage
Prompt engineering / Context engineering
Conception de systèmes agentiques et multi-agents
RAG (Retrieval-Augmented Generation) et gestion de bases de connaissances
API & intégration de services
Pratique des environnements Git, CI/CD, tests automatisés et pratiques DevOps
Bonne compréhension des architectures logicielles et des principes de qualité du code
Capacité à mettre en place des mécanismes d'évaluation et de monitoring des productions IA
Sensibilité aux enjeux de sécurité, confidentialité et maîtrise des données dans l'utilisation de l'IA