Consultant / Consultante Data Scientist - Aix en Provence

Le 18 mars

Critères de l'offre

  • Développeur Big Data (H/F) , Administrateur de base de données (H/F) , Data Tech Lead (H/F)
  • Aix-en-Provence (13)
  • CDI
  • Temps Plein
  • Expérience requise : 1-2 ans , 3-5 ans , 6-10 ans
  • Domaines d'expertise : Cloud , Scala , Apache Spark , Python
  • Langues souhaitées : Anglais
  • Niveau d'études : Diplôme de grande école d'ingénieur , Bac+5

L'entreprise : Capgemini

Description de l'entreprise Choisir Capgemini, c'est choisir une entreprise où vous serez en mesure de façonner votre carrière selon vos aspirations. Avec le soutien et l'inspiration d'une communauté d'experts dans le monde entier, vous pourrez réécrire votre futur. Rejoignez nous pour redéfinir les limites de ce qui est possible, contribuer à libérer la valeur de la technologie pour les plus grandes organisations et participer à la construction d'un monde plus durable et inclusif.

Description du poste










Description de la mission




En tant que Lead Technique Data Science au sein de la practice Data Value, vous serez amener à intervenir sur des projets data pour :



  • Idéaliser les cas d'usages et cadrer le projet afin de répondre aux exigences métiers à partir de solutions innovantes d'Intelligence Artificielle

  • Promouvoir les bonnes pratiques au sein de l'équipe avec le développement d'une méthodologie de travail et d'amélioration continue appropriés

  • Participer aux propositions commerciales sur la partie Data

  • Construire une relation de confiance avec le client en tant qu'interlocuteur privilégié et assurer la qualité des rendus finaux ainsi que le développement de nouveaux enjeux business

  • Continuer de vous former sur tous les aspects de votre métier et assurer une veille technologique sur les innovations les plus pertinentes à mettre en place












Description du profil



Profil





De formation Bac + 5 en école d'ingénieur ou équivalent universitaire
A partir de 6 ans d'expériences



  • Comprendre les enjeux business et pilotage d'une équipe

  • Connaitre de plusieurs langages de programmation (Python, Scala, Spark…) et Cloud (AWS, GCP, Azure, OVH)

  • Maîtriser le Machine Learning et le Deep Learning

  • Bon niveau d'anglais (B2 minimum)


Une première expérience dans le domaine est un plus




Salaire et avantages

Salaire : Salaire selon profil


Référence : 1848197 43250640


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