Tech Lead Data Engineering / Responsable technique plateforme Data H/FLacoste
Paris (75)CDI
Il y a 6 jours
Critères de l'offre
Métiers :
- Data Tech Lead (H/F)
Expérience min :
- 6 à 10 ans
Secteur :
- Commerce, Distribution
Diplômes :
- Diplôme de grande école d'ingénieur
- + 2 diplômes
Compétences :
- Anglais
Lieux :
- Paris (75)
Conditions :
- CDI
L'entreprise : Lacoste
A la croisée de la mode et du sport, Lacoste crée et libère le mouvement. A la fois universelle et intemporelle, la marque transcende les cultures et les générations, érigeant le crocodile en signe de ralliement. Marque française iconique présente dans près de 100 pays, Lacoste se distingue notamment par son savoir-faire unique dont est empreint chacun de ses métiers, de la confection à la distribution omnicanal. Chez Lacoste, l'élégance va au-delà du style. Cette élégance guide l'ensemble de ses actions et de ses engagements, sociétaux et environnementaux.Travailler chez Lacoste, c'est appartenir à une communauté de 8500 collaborateurs déterminés à construire l'avenir. Engagée à faire de l'égalité des chances une réalité et à révéler les potentiels, l'entreprise rassemble des talents de tous horizons, quelles que soient leurs différences. Lacoste est l'une des marques inspirantes, animées par des équipes passionnées du groupe MF Brands, aux côtés de Aigle, Gant, Tecnifibre et The Kooples.
Description du poste
En tant que Team Leader Data Enginering, vos responsabilités seront les suivantes :
- Animer l'équipe de Data Enginer
- Garantir le bon fonctionnement du lakehouse sur Snowflake et des pipelines d'ingestion et de transformation
- Organiser l'articulation entre les données digitales présentes sur GCP et les données opérationnelles collectées dans Snowflake
- Organiser la collecte des données des différents systèmes (digital, POS, OMS, 3PL, WMS, …) et ce sur tous les territoires où Lacoste fabrique ou distribue ses produis
- En collaboration avec l'équipe Master Data, mettre en œuvre les briques de Data Quality
- En collaboration avec les équipes de Product Owners et les équipes de Dataviz Enginer, produire les Data Set attendus dans le respect des priorités, des couts et des délais
- Mettre en place une démarche d'amélioration continue
- Préparer la plateforme Data aux évolutions des usages et des technologies, notamment préparer l'arrivée de Data Science et/ou d'algorithme d'IA
- Prioriser les sujets en fonction de leur importance / urgence et de la difficulté à les développer,
- Délivrer les jeux de données en qualité dans le respect des délais et des couts
- Garantir le bon fonctionnement quotidien des plateformes.
Environnement Technique :
- ETL : Matillion (Cloud) et DBT
- Dataviz : QlikSense
- Cloud Data Platform : Snowflake sur Microsoft Azure
- Langages : SQL , Python
- Méthodologie Kanban orientée produit ou agile
Description du profil
Compétences techniques
- Diplôme d'ingénieur ou équivalent, avec au minimum 7 ans d'expérience en tant que Data Enginer, dont 2 minimum en management d'équipe.
- Maîtrise opérationnelle de l'anglais
- Maîtrise du SQL et des démarches d'analyse de données
Soft Skills
- Doté(e) d'une culture de la performance, véritable « problem solver », vous avez le souci constant d'apporter la juste réponse aux équipes opérationnelles afin de les aider dans leurs processus d'amélioration continue.
- Vous êtes autonome, rigoureux et aimez synthétiser et échanger sur vos bonnes pratiques et prises de décision
- Le travail en équipe vous définit
Référence : OPPDQOOSWVREPG771